趙永強[西北工業大學自動化學院副教授]

趙永強[西北工業大學自動化學院副教授]

趙永強,男,西北工業大學自動化學院副教授。

人物經歷

自1994年起,他就與西北工業大學結下了不解之緣,之後的十年,從學士到博士,他在這裡打下了堅實的基礎。2001年7月,獲得碩士學位後,他開始在母校執教。期間,為了不斷開闊科研視野,完善科研能力,趙永強把握住各種機會為自身“充電”。

學術兼職

IEEE 會員;

中國空間科學學會會員;

陝西省自動化學會控制理論與套用專業委員會會員;

西北工業大學青年科技者協會會員。

研究方向

圖像處理、模式識別、信息融合、成像偏振探測、成像光譜探測、光電探測、戰場偵查等。

主要貢獻

科研方向

仿生偏振視覺認知計算

屬於控制理論與控制工程學科。2001年以來,本課題組在偏振成像,仿生視覺,圖像融合,目標識別等方向已開展研究工作,目前已建立仿生偏振光譜視覺系統,相關研究在該系統上進行。研究成果已在IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing, Computer Vision and Image Understanding 等國際刊物上發表,出版該領域的第一部專著《成像偏振光譜遙感及套用》。

紅外多波段目標跟蹤與識別

屬於控制理論與控制工程學科。2001年以來,本課題組在紅外目標跟蹤、識別,魯棒景象匹配等方向已開展研究工作,目前已建立紅外多波段目標跟蹤與識別系統,相關研究在該系統上進行。研究成果已申請發明專利2項,部分成果得到套用。

面向健康與安全的多波段偏振成像及圖像信息處理

該方向結合國家中長期科技發展綱要“人口與健康”、“公共安全和國防”等重點領域中的相關主題,研究生物醫學信息處理、複雜目標特徵分析及識別等前沿技術,為健康、安全和國防的信息化、智慧型化提供技術手段和套用系統。研究成果已在Applied Optics等國際刊物上發表。

科研項目

1、國家自然科學基金 (NSFC:61071172), “仿生多波段偏振視覺感知模型研究”. 1/2010 —12/2012(負責人)

2、國家自然科學基金 (NSFC:60602056), “基於多尺度分析的成像光譜偏振探測信息綜合及套用”. 1/2007 —12/2009(負責人)

主要論著

專著

1、趙永強,潘泉. 成像偏振光譜遙感及套用.國防工業出版社(國防出版基金資助).2011年5月.[第一章,第二章]

2、Y. Zhao, L. Zhang and Q. Pan. “Spectropolarimetric Imaging for Anomaly Epithelial Tissue Detection”. Chapter 18 (pp.297-330) in Book: Sequence and Genome Analysis: Methods and Applications. ISBN: 978-0-9807330-4-4[PDF]

學術論文

[1] Zhao Yong-Qiang, S.G.Kong. Band Subset Based Clustering Fusion for Hyperspectral Imagery Classification. IEEE Trans on geoscience and Remote Sensing. 2011. [PDF]

[2] Zhao Yong-Qiang, Gao Shi-Bo, Chen Chao et al. Unsupervised Classification of Spectropolarimatric Data by Region Based Evidence Fusion. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2011. [PDF]

[3]Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Object Detection by Spectropolarimeteric Imagery Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 46(10), pp 3337-3345,2008/10. [PDF]

[4] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Zhang David et al. Object separation by polarimetric and spectral imagery fusion. Computer Vision and Image Understanding, 113(8), pp 855-866, 2009/8/1. [PDF]

[5] Zhao Yong-Qiang, Zhang Lei, Pan Quan. Spectropolarimetric imaging for pathological analysis of skin. Applied Optics, 48(10), pp D236-D246, 2009/4/1. [PDF]

[6] Zhao Yong-Qiang, Gong Peng, Pan Quan. Unsupervised spectropolarimetric imagery clustering fusion. JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING, 3(1), pp 1-16, 2009/6/15. [PDF]

[7]Di Wei, Pan Quan, He Lin et al. Anomaly Detection in Hyperspectral Imagery by Fuzzy Integral Fusion of Band-subsets. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 73(2), pp 201-213, 2008/2/1. [PDF]

[8] Zhao Yong-Qiang, Pan Quan, Zhang Hong-Cai. New polarization imaging method based on spatially adaptive wavelet image fusion. Optical Engineering, 45(12), pp 123202-1-123202-7, 2006/12/1. [PDF]

[9]陳超,羅莉,趙永強.基於遺傳LM算法的塗層目標光譜偏振BRDF建模分析.光譜學與光譜分析.2010.

[10]高仕博,程詠梅,趙永強等.基於多時相紅外圖像探測淺層地下目標.紅外與毫米波學報, 01期, 2009. [PDF]

[11]高仕博,程詠梅,趙永強.基於張量的平穩小波變換紅外圖像去噪.光學學報. [PDF]

[12]賀霖,潘泉,邸韡,趙永強.一種基於單似然檢驗的高光譜圖像小目標檢測器.光學學報, 12期, 2007. [PDF]

[13]魏坤,趙永強,潘泉等.一種改進相似度量的紅外目標跟蹤算法.光子學報, 05期, 2008. [PDF]

[14]魏坤,趙永強,高仕博等.基於混合機率核主成分二次相關紅外目標檢測.光子學報, 09期, 2008. [PDF]

[15]邸韡,潘泉,趙永強等.高光譜圖像波段子集模糊積分融合異常檢測.電子與信息學報, 02期, 2008. [PDF]

[16]楊鐵恆,趙永強,潘泉等.一種新的偏振光譜二向反射測量方法.光子學報, 12期, 2008. [PDF]

[17]馬麗娜,潘泉,趙永強等.紅外熱像儀標定方法.火力與指揮控制, 11期, 2008. [PDF]

[18]王道榮,趙永強,潘泉.基於模糊聚類和證據理論的光譜偏振圖像分類.光子學報, 12期, 2007. [PDF]

[19]趙永強,潘泉,張洪才.一種新的全色圖像與光譜圖像融合方法研究.光子學報, 01期, 2007. [PDF]

[20]趙永強,潘泉,張洪才.自適應多波段偏振圖像融合研究.光子學報, 07期, 2007. [PDF]

[21]衛沛鋒,趙永強,梁彥等.偏振光在多層散射介質中傳輸的蒙特卡羅模擬研究.光子學報, 10期, 2009. [PDF]

[22]陳超,趙永強,程詠梅等.背景偏振光譜二向反射分布函式建模分析.光電子.雷射, 03期, 2009. [PDF]

[23]高仕博,程詠梅,趙永強等.基於空時域約束模糊核聚類的紅外多時相地下目標探測.光子學報, 11期, 2008. [PDF]

[24] Zhao Yongqiang, Yang TieHeng, Wei PeiFeng et al. Spectropolarimetric imaging for skin characteristics analysis. 2nd International Conference on Medical Imaging and Informatics (MIMI 2007), pp 322-329, 2007/8/14. [PDF]

[25] Zhao Yong-Qiang Analysis of facial characteristics in spectropolarimetric imagery. International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, 2007/11/15. [PDF]

[26] Gao Shi-Bo, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Multispectral Infrared Image for Target Detection Based on Matched Filtering Using Tensor. MIPPR 2009: Multispectral Image Acquisition and Processing, 2009/10/30. [PDF]

[27] Chen Chao, Zhao Yong-Qiang, Cheng Yong-Mei. Robust materials classification based on multispectral polarimetric BRDF imagery. International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging 2009, 2009/8/5. [PDF]

獲獎記錄

榮獲國防科工委科技進步二等獎等2項。

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