書籍信息
作者：陳海燕、曹明華、賈科軍
定價：25元
印次：1-1
ISBN：9787302374992
出版日期：2015.02.01
印刷日期：2015.01.30
內容簡介
本書全面地介紹了Shannon資訊理論的基本理論：信息的統計度量、Shannon三大編碼定理以及對應的三類編碼，無失真信源編碼、限失真信源編碼及信道編碼。全書共分7章，主要內容包括緒論,信源和信源熵,無失真信源編碼、限失真信源編碼，信道及信道容量以及信道編碼，信息率失真函式，資訊理論方法的套用等。本書深入淺出，概念清晰，系統性強，力求以通俗易懂的語言及大量典型的套用實例使讀者快速、高效地學習和掌握資訊理論與編碼的基本理論和技術。本書適合作為高等院校通信工程、電子與信息技術等相關專業本科生的教材，也可作為低年級研究生的教學參考書，也可供從事信息領域的科技工作者、工程技術人員參考。
圖書目錄
第1章緒論1
1.1信息的概念1
1.2資訊理論的形成和發展3
1.3資訊理論的研究範疇4
1.4通信系統模型5
1.5習題7第2章信源和信息熵8
2.1信源的特性和分類8
2.2離散信源的信息度量11
2.2.1信息量的定義11
2.2.2自信息量12
2.2.3聯合信息量與條件自信息量15
2.3互信息量16
2.3.1互信息量的定義16
2.3.2互信息的性質17
2.3.3條件互信息和聯合互信息18
2.4信源熵20
2.5條件熵和聯合熵21
2.6熵函式的數學特性23
2.7加權熵27
2.8平均互信息量31
2.9信息不增性原理40
2.10平穩離散信源42
2.10.1離散平穩無記性信源的擴展信源43
2.10.2離散平穩信源的熵45
2.10.3馬爾可夫信源49
2.10.4信源的冗餘度54
2.11連續信源56
2.11.1連續隨機變數的熵57
2.11.2最大相對熵60[1][2]2.11.3熵功率62
2.12習題64第3章信道及信道容量67
3.1信道的數學模型和分類67
3.1.1信道的分類67
3.1.2單符號離散信道的數學模型68
3.2單符號離散信道中的熵速率與信道容量69
3.2.1離散無噪聲信道的熵速率和信道容量69
3.2.2幾種特殊離散信道的容量70
3.2.3對稱離散信道的信道容量72
3.2.4離散信道容量的一般計算方法76
3.3多符號離散信道及其信道容量81
3.4組合信道的信道容量84
3.4.1串聯信道及其信道容量85
3.4.2獨立並聯信道的信道容量87
3.5網路信息理論87
3.5.1多址接入信道87
3.5.2廣播信道89
3.5.3相關信源的多用戶信道89
3.6連續信道及其信道容量90
3.6.1連續信道的平均互信息量90
3.6.2連續信道的熵速率與信道容量91
3.6.3連續信源的香農公式與噪聲93
3.7信道編碼定理95
3.8習題96第4章信源編碼98
4.1編碼的定義99
4.2碼的分類99
4.3離散無失真信源編碼定理103
4.4離散信源編碼107
4.4.1香農編碼107
4.4.2費諾編碼108
4.4.3赫夫曼編碼109
4.4.4遊程編碼114
4.4.5冗餘位編碼117
4.4.6LempelZiv編碼119
4.4.7算術編碼121
4.5習題124第5章信道編碼127
5.1數字通信系統127
5.2信道編碼及編碼定理128
5.3信道模型129
5.3.1二進制對稱信道129
5.3.2離散無記憶信道130
5.3.3離散輸入、連續輸出信道130
5.3.4波形信道131
5.4差錯控制方式132
5.5信道編碼的分類及其基本概念133
5.5.1信道編碼的分類133
5.5.2信道編碼的基本概念134
5.6常見的幾種檢錯碼136
5.6.1奇偶校驗碼136
5.6.2水平奇偶校驗碼137
5.6.3水平垂直奇偶校驗碼137
5.6.4恆比碼138
5.6.5群計數碼138
5.7線性分組碼139
5.7.1基本概念139
5.7.2線性分組碼的編碼139
5.7.3線性分組碼的解碼143
5.8循環碼145
5.8.1循環碼的代數結構145
5.8.2循環碼的編碼149
5.8.3循環碼的解碼150
5.9卷積碼151
5.9.1基本原理151
5.9.2卷積碼的描述152
5.9.3卷積碼的解碼155
5.10Turbo碼157
5.10.1Turbo碼的編碼157
5.10.2Turbo碼的解碼160
5.11LDPC碼162
5.11.1LDPC碼的編碼162
5.11.2LDPC碼的解碼163
5.12習題165第6章信息率失真函式167
6.1基本概念168
6.1.1失真函式與平均失真度169
6.1.2信息率失真函式的定義170
6.1.3信息率失真函式R(D)的性質171
6.2離散信源的信息率失真函式173
6.2.1離散信源信息率失真函式的參量表達式173
6.2.2二元信源的信息率失真函式174
6.2.3離散信源R(D)函式計算176
6.2.4信息率失真函式R(D)的疊代算法179
6.3連續信源的信息率失真函式180
6.4限失真信源編碼定理183
6.5習題184第7章資訊理論方法的套用186
7.1資訊理論方法在信號處理中的套用186
7.2資訊理論在其他學科領域的套用189
7.2.1資訊理論與博弈論189
7.2.2資訊理論與統計學191
7.2.3資訊理論與密碼學191
7.3最大熵譜與最小誤差熵估計192
7.3.1最大熵譜估計192
7.3.2最小誤差熵估計197
7.4習題198參考文獻199
