簡介
研究背景
在當今社會中，隨著信息技術的快速發展和廣泛套用，已經進入到了信息化時代。在進行分析、決策等工作的過程中，都需要充足的信息作為依據。在信息當中，數據是最基本的單元，因而發揮著重要的意義。無論是個人和組織，都需要對大量的數據信息進行管理。計算機數據系統作為信息管理中的重要工具，其作用和意義也日益凸顯。作為信息管理中最基本的技術手段，計算機數據系統為人們的日常工作和生活都提供了重要的幫助。
概述
在信息系統當中，計算機資料庫是一個重要的技術，運用計算機對數據管理進行輔助，實現數據的組織和存儲，以及高效的獲取和管理。在資料庫的套用、管理、設計、存儲、結構等方面，計算機資料庫技術都發揮著重要作用。運用這些技術，對資料庫中的數據進行理解、分析、管理。在計算機數據系統中，主要的對象是數據，基於對數據的統一管理、組織，根據特定結構，對相應的資料庫進行建立，以數據挖掘系統、資料庫管理系統為基礎，對資料庫中的數據進行列印、報表、理解、分析、處理、刪除、修改、添加等操作，從而為信息管理提供良好的依據和基礎。
計算機數據
在計算機科學中，計算機數據是指所有能輸入到計算機並被電腦程式處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。現在計算機存儲和處理的對象十分廣泛，表示這些對象的數據也隨之變得越來越複雜。計算機數據一般具有以下特點：雙重性、多媒體性、隱蔽性。
套用
在計算機數據系統中，數據模型是最為重要的部分之一，各類軟體的使用，都是以相應數據模型為依據的。因此，根據數據模型的不同特點，可將數據系統分為關係資料庫、層次資料庫、網狀資料庫等類型。隨著資料庫技術的發展，其與計算機技術之間的聯繫日益緊密，使得計算機數據系統的套用範圍、套用領域得到了極大的擴充。根據計算機數據系統不同的套用領域，可分為地方數據系統、生態環境數據系統、地質數據系統、海河流域數據系統、統計數據系統等。
計算機數據系統在信息管理中的套用，具有不斷擴大的套用範圍，資料庫技術和計算機技術的融合，具有良好的套用及發展前景，套用範圍得到了不斷地擴大，在農業、工業、第三產業中，都得到了廣泛套用，提高了各個行業信息管理的效率，對於行業生產力水平的提升，也有著重要的意義。對於計算機數據系統的使用質量，會受到計算機資料庫技術的極大影響。在數據系統的不斷發展中，經歷了網狀、層次、關係、面向對象等類型的數據階段，操作性、實用性都得到了很大的提升，因此在信息管理中，也能夠發揮更加良好的效果。對於計算機數據系統在信息管理中的套用來說，安全性的提升具有重要的意義，信息管理當中的數據，通常是具有較高價值的資源，在信息管理中，套用系統資料庫中的數據安全問題至關重要，因此，通過安全性的不斷提高，有效地避免數據被篡改和竊取，以確保信息管理安全。
在信息管理中的套用
在信息管理當中，計算機數據系統具有重要的套用價值，因此，在當前信息化社會中，正逐漸得到廣泛的套用。不過，在實際套用當中，仍然存在一定的問題和不足，基於此，在計算機數據系統在信息管理的套用當中，應當對計算機數據系統的安全性進行加強，實現計算機資料庫理論與實踐更為良好的結合。對於計算機數據系統的實際套用來說，計算機數據系統安全性發揮著重要的作用和影響。在信息管理當中，給予各類因素的影響，特別是在網路環境下，計算機數據系統的套用，往往面臨著較多的安全風險，例如用戶行為風險、管理風險、軟體風險等。如果不能對這些風險進行有效的識別和管理，將會轉化為現實危害，從而對信息管理造成十分不良的影響，對於計算機數據系統套用的進一步擴展也是較為不利的。所以，在網路條件下，應當對計算機數據系統的安全性進行充分的提升，根據實際的需求、環境、情況等，具體進行分析，有針對性的採取措施加以應對，從而對計算機數據系統，以及整個計算機網路系統的安全進行保證。
隨著資料庫技術、計算機技術的快速發展，計算機資料庫理論也得到了不斷地提升。在實際套用中，對於計算機數據系統的實踐套用，應當對計算機資料庫發展的最新理論研究成果進行套用，使實踐科學性得到提升。另外，在進行計算機資料庫理論研究的過程中，應當以計算機資料庫的實踐套用為基礎，從而使計算機數據系統的理論研究具有更為良好的針對性與實用性。另外，應當確保資料庫當中存儲數據的完整。通過客戶端應用程式，對用戶視窗中手動輸入的數據的完整性進行核對，對於利用其他方法需要在資料庫中進行存儲的數據，利用伺服器端資料庫管理信息系統檢驗方法，對數據完整性進行確定。在維護數據完整性的同時，也應保證其一致性。在不同種類的計算機數據系統中，對於數據的一致性、完整性具有不同的要求，對於數據特性要求較高的資料庫，可以利用多層保護屏障策略，對數據的一致性、完整性等進行確定。
發展趨勢
在當今信息化時代下，人們每天所面對的數據信息量十分巨大，因此需要對其進行有效的利用、分析、整合。所以，在計算機數據系統的未來發展趨勢中，將會朝著智慧型化、簡單快捷化、超大容量化等方面發展。用戶管理成本會得到進一步的降低，對海量信息進行快速處理，實現資料庫調整、修復、管理、監控的自動化，提升資料庫產品易用性，降低管理成本，更好地適應市場環境。對XML語言進行支持。在新一代資料庫中，對於XML語言標準的套用已成必然，這種置標語言具有極大的優勢，可擴展性良好，用戶搜尋數據便利，在不同系統之間也能實現信息傳輸，使得資料庫存儲周期進一步強化。整合資料庫引擎，在資料庫中，資料庫引擎是重要的核心部分，對大量信息進行保護、處理、存儲操作。資料庫引擎需要具備良好的通用功能和個性化服務，從而對用戶存儲數據信息的不同需求加以滿足。
數據通信系統
廣義與模擬通信系統模型計算機數據通信是通倍技木和計算機技術相融合生長的新的通信方式。通過傳輸信道把數據終端與計箅機連線起來，使不同地點的數據終端實現軟、硬體和信息資源的共享。圖所示是廣義的通信系統模型。
兩種系統模型
( 1)模擬通信系統。採用模擬信號傳送信息的通信方式即模擬通信。其通信系統的模型如圖所示。圖中調製器和解調器分別起發信機和收信機的作用，它是一種信號變換器，對信號進行各種變換，使它適合傳輸介質的持性。經調製器濶制的信號是一種連續信號，即己調信號。解調器對已調信號進行反變換，使其恢復成調製前的信號形狀。
(2)數字通信系統。採用數位訊號來傳送信息的通信方式即數字通信，數字通信系統的模型如圖所示。圖中信源編碼器的作用是將信源輸出的數位訊號按協定轉換成可直接傳輸的數位訊號。信道編碼器的作用是把信源編碼器輸出的數宇信號按一定規則加上冗餘碼元，便於在接收端發現糾正錯碼。
數字通信系統模型數據通信方式
(1)串列傳輸與並行傳輸。
串列傳輸：它是數據碼流以串列方式在一條信道上傳輸。一個字元包括的碼元線上路上進行順序傳輸，數據流的各個比特一位接一位在一條信道上傳輸，要保持收發方的同步。在傳送端和接收端還存在並/串轉換和串/並轉換的問題，即傳送端應把計算機中的宇符進行並/串轉換，在接收端再通過串/並轉換，還原為計算機字元。串列傳輸所需要的線路數少，線路利用率高，投資小，大多數數據傳輸系統，尤其是長距離傳輸系統一般釆用此方式；因終端裝置接收的代碼格式，是以字元為單位的並行結構，所以，傳送端和接收端需要進行並/串和串/並轉換。串列傳輸的傳輸速率比並行傳輸的要低。
並行傳輸：它是把數據以成組的方式在兩條以上的並行信道上同時傳輸，能同時傳輸一組比特，每個比特使用單獨的一條線路。不需要另外措施就可保證收發方的同步在相同的傳送時鐘控制的條件下，並行傳輸的速率比串列傳輸的速率高。並行傳輸在終端裝置和線路之間不需要對傳輸代碼作時序變換，可簡化終端裝置的結構，因需要n條信道進行數據傳輸，成本較高，並行傳輸一般用在要求傳輸速率高的近距離數據傳輸。
（2）異步傳輸與同步傳輸。串列通信，要解決字元的同步問題。一般有異步傳輸方式和同步傳輸方式兩種方式。兩種方式的區別在於傳送和接收設備的時鐘是獨立的，還是同步的。異步傳輸和同步傳輸的區別：前者是面向字元的傳輸，後者是面向比特的傳輸；前者的單位是字元而後者的單位是幀；前者通過字元起止的開始和停止碼抓往再同步的機會，而後者是以數據中抽取同步信息；前者對時序的要求比較低，後者一般通過待定的時鐘線路協調時序，前者相對後者效率較低。
(3)單工通信與雙工通信。單工通信是信息只能由一方傳至另一方，而不能反過來傳送。半雙工通信是通信雙方都可傳送和接收信息，雙方不能同時傳送，一方只能等待另一方傳送完成後才能傳送。全雙工通信是在一個設備在一條線路上傳送數據時，它能收到其他設備的數據，一些計算機終端使用全雙工通信。
