線性模型分析原理

矩陣的簡單運算2?2 線性獨立性和矩陣的秩2?3 回歸方程的估計3?3

內容介紹

本書系統介紹線性模型統計分析的一些新進展，主要內容包括：簡單和多元回歸模型分析，非線性模型分析、方差分析、混合線性模型分析等。
本書可供大學數理統計相關專業的研究生和教師閱讀，也可供統計學、數量遺傳學、農學等方面的科技人員閱讀和參考。

作品目錄

第一章 機率論和統計學的基本原理
1?1 機率
1?2 隨機變數
1?3 機率分布
1?4 統計估計量
1?5 假設檢驗
第二章 矩陣運算的原理和方法
2?1 矩陣的簡單運算
2?2 線性獨立性和矩陣的秩
2?3 矩陣求逆和廣義逆矩陣
2?4 隨機向量和隨機矩陣
2?5 二次型的分布
第三章 簡單線性回歸模型
3?1 回歸模型
3?2 回歸方程的估計
3?3 回歸參數