目錄：
1. 定義
2. 線上社交網路影響力強度的計算
一． 定義
線上社交網路影響力可以通過用戶之間的社交活動體現出來，表現為線上社交網路中的用戶影響網路中的其他用戶改變自身的思想、感情、態度和行為的現象。 線上社交網路影響力強度則是網路中個體改變他人思想和行為的能力。比如用戶A在網上的發帖吸引了用戶B，使得後者成為A的冬粉，即A對B產生了影響力。社交網路中的影響力強度滿足有向性，即A對B的影響力強度不等於B對A的影響力強度。
線上社交網路影響力強度的定義具有明顯的因果性，而人們的思想、行為等產生變化的原因則是不勝枚舉且因人而異，線上社交網路影響力只是其中之一。這就給線上社交網路影響力強度的建模和計算帶來了很大挑戰，同時也是造成模型眾多的重要原因。
二． 線上社交網路影響力強度的計算
社交網路中影響力強度的度量的主要任務是分析和預測用戶社交影響力的大小及演化規律，為基於社交影響力的研究和套用提供技術支持和理論依據。常用的影響力度量方法大致可以劃分為基於網路拓撲結構、基於用戶行為和基於話題的度量等類型。
1. 基於網路拓撲結構的影響力強度計算
基於共同鄰居數目的影響力強度計算：1973年，Mark Granovetter利用社會網路中兩個節點的共同鄰居數目來計算節點間的影響力強度，針對網路中兩個節點A與B，A對B的影響力強度為A與B之間的共同鄰居數除以A與B的鄰居數之和。
基於邊介數的影響力強度計算：A對B的影響力強度為網路中所有最短路徑同時經過節點A，B的路徑的數目。
基於轉載頻度的影響力強度計算：在部落格、微博等存在信息轉發的平台上，節點A對節點B的影響力可以通過節點B轉發節點A得信息的頻數比上節點B的所有轉發數來度量。
2. 基於用戶行為的影響力強度計算
線上社交網路中的用戶行為有發布信息、轉發信息、話題評論、建立好友關係等。通過分析這些行為的分布規律和因果關係，就能夠評估行為的發起者和傳播者之間的影響力。Goya Amit 等人利用日誌信息分別計算了用戶和行為自身的影響力：
計算用戶A的某個行為在給定時間間隔內得到傳播，統計得到了傳播的行為的數量為，用戶A的影響力為一定時間間隔內得到了傳播的行為的數量比上用戶A產生的行為總數。行為a的影響力則為該行為在一定時間內傳播到的人數比上執行了行為a的用戶的數量。
3. 基於話題的影響力強度計算
在人們的社交活動中，很多時候信息是以話題的形式產生和傳播的。研究工作發現用戶在不同話題中表現的影響力強度存在差異性，所以，使用話題作為影響力強度度量的基本兌現，能從多個角度對用戶之間的影響力進行細緻的刻畫。如：唐傑定義了話題因子圖，用該模型統一包含與話題影響力分析相關的信息。
