網路輿情監控:網路輿情監控是指通過對網路各類信息匯集、分類、整合、篩選等 -百科知識中文網

摘要

網路輿情監控是指通過對網路各類信息匯集、分類、整合、篩選等技術處理，再形成對網路熱點、動態、網民意見等實時統計報表的一個過程。

基本信息

背景

隨著網際網路的快速發展，網路媒體作為一種新的信息傳播形式，已深入人們的日常生活。網友言論活躍已達到前所未有的程度，不論是國內還是國際重大事件，都能馬上形成網上輿論，通過網路來表達觀點、傳播思想，進而產生巨大的輿論壓力，達到任何部門、機構都無法忽視的地步。可以說，網際網路已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器。

工作流程

各種輿情監控系統工作流程基本相同
（1）網路信息採集系統從網際網路上採集新聞、論壇、部落格、評論等輿情信息，存儲到採集信息資料庫中。
（2）輿情分析引擎負責對採集信息進行清洗、智慧型研判和加工，分析結果保存在輿情成果庫中。輿情分析引擎依賴於智慧型分析技術和輿情知識庫。　
（3）輿情服務平台把輿情成果庫中經過加工處理的輿情數據發布到Web界面上並展示。　
（4）通過輿情服務平台瀏覽輿情信息，通過簡報生成等功能完成對輿情的深度加工和日常監管工作。

信息的來源

輿情監控的信息來源由於信息的高度發展，信息大部分的來源已經轉向網路。網路媒體已被公認為是繼報紙、廣播、電視之後的“第四媒體”網路成為反映社會輿情的主要載體之一。網路環境下的輿情信息的主要來源有：新聞評論、BBS、部落格、聚合新聞(RSS)。網路輿情表達快捷、信息多元，方式互動，具備傳統媒體無法比擬的優勢。

系統分析

對於網路輿情的特點，社會管理者應當瞭然於心。對現實中出現的各種網路輿論，社會管理者應能做出及時反饋，防微杜漸，防患於未然。因此，必須利用現代信息技術對網路輿情予以分析，從而進行控制和引導。

由於網上的信息量十分巨大，僅依靠人工的方法難以應對網上海量信息的收集和處理，需要加強相關信息技術的研究，形成一套自動化的網路輿情分析系統，及時應對網路輿情，由被動防堵，化為主動梳理、引導。這樣的系統應該具備以下功能[以樂思網路輿情監測系統為例]：

分析引擎

輿情分析系統的核心技術在於輿情分析引擎，涉及的最主要的技術包括文本分類、聚類、觀點傾向性識別、主題檢測與跟蹤、自動摘要等計算機文本信息內容識別技術。這些技術一向是國內外信息工作者關注的領域。文本檢索會議(TREC)、情報檢索專業組會議(SIGIR)、文本檢測與跟蹤會議(TDT)等都是展示此類技術最新研究成果的最主要的國際會議和論壇。其中基於關鍵字統計分析方法的技術相對比較成熟，但在其有效性方面還有很大的提高空間。

輿情分析引擎主要功能包括：

1、熱點話題、敏感話題識別，可以根據新聞出處權威度、評論數量、發言時間密集程度等參數，識別出給定時間段內的熱門話題。利用關鍵字布控和語義分析，識別敏感話題。
2、傾向性分析，對於每個話題，對每個發信人發表的文章的觀點、傾向性進行分析與統計。
3、主題跟蹤，分析新發表文章、貼子的話題是否與已有主題相同。
4、自動摘要，對各類主題，各類傾向能夠形成自動摘要。
5、趨勢分析，分析某個主題在不同的時間段內，人們所關注的程度。
6、突發事件分析，對突發事件進行跨時間、跨空間綜合分析，獲知事件發生的全貌並預測事件發展的趨勢。
7、報警系統，對突發事件、涉及內容安全的敏感話題及時發現並報警。
8、統計報告，根據輿情分析引擎處理後的結果庫生成報告，用戶可通過瀏覽器瀏覽，提供信息檢索功能，根據指定條件對熱點話題、傾向性進行查詢，並瀏覽信息的具體內容，提供決策支持。

自動信息採集

其次是自動信息採集功能。現有的信息採集技術主要是通過網路頁面之間的連結關係，從網上自動獲取頁面信息，並且隨著連結不斷向整個網路擴展。目前，一些搜尋引擎使用這項技術對全球範圍內的網頁進行檢索。輿情監控系統應能根據用戶信息需求，設定主題目標，使用人工參預和自動信息採集結合的方法完成信息收集任務。
數據處理
對收集到的信息進行預處理，如格式轉換、數據清理，數據統計。對於新聞評論，需要濾除無關信息，保存新聞的標題、出處、發布時間、內容、點擊次數、評論人、評論內容、評論數量等。對於論壇BBS，需要記錄帖子的標題、發言人、發布時間、內容、回帖內容、回帖數量等，最後形成格式化信息。條件允許時，可直接針對伺服器的資料庫進行操作。

網路輿情監控

摘要