統計降尺度

統計降尺度。也稱為經驗降尺度，是由大尺度氣候信息獲取小尺度氣候信息的有力工具。他可被視作是與動力降尺度平行的降尺度方法，或者可被看做是動力降尺度的補充。

2 基本思路：局地氣候是以大尺度氣候為背景的，並且受局部下墊面特徵，例如地形、離海岸的距離、植被等影響。在某個給定的範圍中，大尺度和小尺度氣候變數之間應該有關。

3 組 成：首先是發現和確立大尺度氣候要素（預報因子）和局地氣候要素之間（被預報量）的經驗關係：然後是將這種經驗關係套用於全球模式或區域模式的輸出。即只要給出全球模式的輸出（格點上），就可獲得任一地點的相應信息。