神經網路穩態解與差分方程周期解

內容介紹《神經網路穩態解與差分方程周期解》由王根強著，大部分神經網路的穩態解問題與差分方程的周期及邊值問題有著密切的內在聯繫，抽象出諸問題的共性，將它們放在一起進行研究，可獲事半功倍的效果。 本書的主要內容包括某些可精確求穩態解的神經網路，神經網路穩態解的分岔問題，用迭合度理論、不動點理論和臨界點理論等建立存在性定理，以及對數位神經網路周期行波解的簡介。 《神經網路穩態解與差分方程周期解》可供理工科院校數學、套用數學、系統科學、自動化、計算機、信息技術等專業的高年級本科生、研究生學習，也可供從事計算數學、微分方程、差分方程、動力系統、人工神經網路理論與套用及實現技術研究人員參考。

內容介紹

《神經網路穩態解與差分方程周期解》由王根強著，大部分神經網路的穩態解問題與差分方程的周期及邊值問題有著密切的內在聯繫，抽象出諸問題的共性，將它們放在一起進行研究，可獲事半功倍的效果。通常研究差分方程周期及邊值問題的方法，可以用來討論神經網路的穩態解問題。本書的主要內容包括某些可精確求穩態解的神經網路，神經網路穩態解的分岔問題，用迭合度理論、不動點理論和臨界點理論等建立存在性定理，以及對數位神經網路周期行波解的簡介。
《神經網路穩態解與差分方程周期解》可供理工科院校數學、套用數學、系統科學、自動化、計算機、信息技術等專業的高年級本科生、研究生學習，也可供從事計算數學、微分方程、差分方程、動力系統、人工神經網路理論與套用及實現技術研究人員參考。