系統背景
火車站站內外客流量較大，流動作案分子較多，常有各類刑事案件發生。在進出站行人中藏匿著各類特殊人群。當有需要對這些人員進行辨別、防範時，如何準確、有效地發現他們就成為車站公安、安保部門迫切希望解決的問題。
根據目前國內多數火車站進出站管理流程的模式來看，火車站的進站口、出站口、售票口都是有人值守的位置，而且是旅客必經之地。另外在這類地區旅客的流動速度會放慢，因為每個旅客都會在這段時間被攝像頭拍攝。當有特殊人群的查找任務出現時，上述地點將會成為公安、安保部門最為關注的地點。通常，相關部門會在進出站口和售票處安裝錄像監控設備，利用這些地點的特殊性來布置和實施信息網路，蒐集旅客的面部信息進行辨認識別。但人工查找和比對有很大的局限性，例如：人的記憶力有限，通常不能清楚地記住短時間接觸的對象的面部特徵；不能同時辨認多個對象；不能長時間保持注意力和辨認力等等。因此現有的安防系統在這類套用中的作用非常有限，且相關部門迫切需要引入人像識別技術，來提高安全防範的效率和效果。
方案設計與特點
人像生物檢測識別技術，是利用計算機圖像分析、模型理論、人工智慧及模式識別技術的非接觸性高端模式識別技術，其可完成從複雜的圖像場景中檢測、檢出特徵人像信息，並進行匹配識別的智慧型分析過程；海景人像生物識別技術是目前全球最頂尖的識別技術，1:1識別技術識別準確率高達99%，1:N的大規模識別準確率高達85%以上，遠遠超過同類技術。
人像識別技術套用於火車站安全通道的重點人員布控，相比其他生物識別技術，具有以下特點：
直觀、自然。安保工作人員人工辨別也是採用人臉作為特徵的，採用人臉識別技術最符合安保人員的工作習慣。
非接觸、便利。由於火車站流量大，必須保證一定的通過速度，避免旅客的等候與滯留。因此，採用指紋、掌紋、虹膜等需要旅客主動配合的，回響速度慢的生物識別技術是不合適的。
成本。相關部門已經在各個關鍵位置安裝了視頻錄像系統。客戶希望能夠對系統的改造儘可能的小，成本低。人像識別系統前端可以完全利用現有安防系統中的攝像頭，只需要在後端配置一台人像比對伺服器，工作量小，成本低。
系統套用
前端人像採集伺服器直接採集進出通道人像信息，進在採集伺服器上實時顯示，完成進出人員人像的檢測、跟蹤、存儲、記錄後，將人像圖像通過網路提交到人像比對伺服器上，與後台的布控人員進行比對。一旦發現匹配人員或疑似人員，系統將觸發安保部門的語音報警系統，提示安保人員，並將比對結果寫入系統日誌。
系統組成
整個系統主要包括以下四個子系統模組:
一、前端視頻監控人像採集子系統：
自動採集火車站進出通道來往人員的人像信息，傳送至後台比對服務進行人像搜尋比對，判定是否是布控人員。
二、後台人像比對識別子系統：
後台人像比對識別子系統,在後台建立統一的人像搜尋比對平台。
三、人像搜尋比對識別套用子系統：
人像搜尋比對識別套用子系統，提供公安場所安保部門後台管理功能，包括人像庫維護、照片上傳搜尋比對，人員身份識別確認等，滿足公共場所人員身份識別套用的各種需求。
四、人像識別報警子系統：
人像識別報警子系統可部署在火車站安保部門等，人像識別後台系統發現可疑人員時，系統自動進行聲音等形式的報警。
