內容簡介
本書大數據為核心，從如何獲取網店各類數據，如何整理數據，如何分析這些數據入手，以案例方式分析如何及時發現店鋪經營的問題，找出解決問題的思路和方法。通過大數據的採集和分析，在店鋪正常運營的基礎上，提高店鋪流量、轉化率、客單價等指標，讓網店的運營更上一層樓。 全書圖文並茂，內容全面，講解思路清晰、通俗易懂，案例的實用性和典型性強，不僅適合網店店主學習，也可作為大中專院校相關專業及電子商務技能培訓的教材。
目錄
第1篇 網店大數據分析必知篇
第1章大數據分析基礎知識
1.1 認識大數據
1.2 告別盲目，用大數據找到藍海市場
第2章大數據分析在網店運營中的套用
2.1 網店大數據分析的六大核心數據
2.2 網店大數據分析的四大思維
第3章網店大數據分析工具和方法
3.1 獲取數據源的四大主要渠道
3.2 大數據分析的常用工具
3.3 大數據分析的3種常用方法
第2篇 淘寶和天貓網店數據分析與運營篇
第4章利用大數據分析確定店鋪和產品定位
4.1 消費人群數據分析定位店鋪和產品
4.2 利用大數據挖掘店鋪的潛力爆款
4.3 利用大數據分析提升店鋪頁面裝修
第5章利用大數據分析做好行銷最佳化
5.1 影響產品權重的重要因素
5.2 數據化行銷活動提升店鋪業績
第6章電商數據化運營是王道
6.1 數據化運營必知的四大轉化率
6.2 關注支付率和退款率，讓店鋪良性發展
6.3 通過大數據分析提升付費推廣效率
第7章做好客服管理，提升產品銷量
7.1 客服的績效考核與激勵
7.2 打造金牌客服
第8章提升流量，做好個性化搜尋分析
8.1 揭開個性化搜尋的神秘面紗
8.2 萬變不離其宗，個性化搜尋的基礎要素
8.3 個性化搜尋的影響因素
8.4 玩轉個性化搜尋的實操辦法
第9章通過大數據，最佳化庫存與會員行銷
9.1 找到商品備貨、補貨的核心
9.2 補什麼樣的貨買家最喜歡
9.3 為什麼要分析會員數據
9.4 會員數據的獲取與處理
9.5 3種方法管理與分析會員
第10章利用生意參謀分析店鋪無線端數據
10.1 無線端店鋪引流用這3招
10.2 有的放矢——無線端店鋪訪客分析
10.3 無線端行業潛力商品分析
附錄 電子商務常見專業名詞解釋（內容見光碟）
