液壓故障的智慧型信息診斷與監測

內容介紹《液壓故障的智慧型信息診斷與監測》由姜萬錄、劉思遠、張齊生編著，本書系統地闡述了近年來液壓系統故障診斷領域新發展的各種理論及方法，這些理論及方法已經通過了液壓系統的故障診斷實驗進行了有效的驗證。 g變換的故障特徵提取方法；基於Morlet復解析小波簇的帶通濾波和包絡解調新方法；通過利用軸向柱塞泵出口壓力信號的關聯維數進行液壓泵故障診斷的方法；基於最大Lyapun ov指數分析的故障診斷方法；研製了一套基於MCGS組態軟體的油液污染度線上監測系統；鬆散型小波神經網路和緊湊型小波神經網路兩種故障診斷方法；證據理論和神經網路相結合的智慧型故障診斷方法；研究了幅值域和時頻域的特徵向量提取方法；免疫支持向量機複合的故障診斷方法；基於粗糙集理論的啟發式屬性約簡算法。

內容介紹

《液壓故障的智慧型信息診斷與監測》由姜萬錄、劉思遠、張齊生編著，本書系統地闡述了近年來液壓系統故障診斷領域新發展的各種理論及方法，這些理論及方法已經通過了液壓系統的故障診斷實驗進行了有效的驗證。全書共分為13章，深入淺出地介紹了各種新方法及套用。本書的主要內容包括：基於All模型最佳階次選擇的功率譜分析方法；對幾種常用的頻譜細化方法進行了對比分析；基於Hilbert―Huang變換的故障特徵提取方法；基於Morlet復解析小波簇的帶通濾波和包絡解調新方法；通過利用軸向柱塞泵出口壓力信號的關聯維數進行液壓泵故障診斷的方法；基於最大Lyapunov指數分析的故障診斷方法；研製了一套基於MCGS組態軟體的油液污染度線上監測系統；鬆散型小波神經網路和緊湊型小波神經網路兩種故障診斷方法；證據理論和神經網路相結合的智慧型故障診斷方法；研究了幅值域和時頻域的特徵向量提取方法；免疫支持向量機複合的故障診斷方法；基於粗糙集理論的啟發式屬性約簡算法。
《液壓故障的智慧型信息診斷與監測》適用於從事設備狀態監測和故障診斷工作的工程技術人員閱讀，也可作為高等學校相關專業研究生的教材或參考用書。