機率論與數理統計三十三講(第三版)

機率論與數理統計三十三講(第三版)

《機率論與數理統計三十三講(第三版)》是由中國統計出版社出版的圖書,作者是魏振軍。

內容簡介

全書共九章內容,分別是: 基礎機率、隨機變數及其分布、 多維隨機變數及其分布、 隨機變數的數字特徵、 大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析初步。最後介紹三附錄:附錄一用R軟體進行統計計算和計算機模擬、附錄二排列與組合、 附錄三常見機率分布表。

從第一版到第三版的13個年頭,世界發生了巨大變化,統計學地位顯著提升,新知識、新內容不斷出現,伴隨著計算機技術的速發展,眾多統計軟體的使用,向統計教學提出新要求。本次改版從內容上作了不少改進。在教材講述中適當穿插“停下來 想一想”的問題,引起思考。同時對前版的思考與練習題作了部分修改。

配合第三版教材,作者重新製作了《電子教案》,電子教案更為生動活潑,利於學生自主學習和教師備課時參考。免費放在中國統計出版社網站,讀者可以下載。需要說明的是,教案連結的試驗需要在xp系統下安裝vb控制項才能運行。下載包中包含有安裝程式,執行其中的setup.exe進行安裝。對裝有win7以上版本的計算機必須能支持vb製作的程式才能運行這些試驗。與教材配套的幾個數據檔案也可從網站下載。可獨立運行的自測題(可從出版社網站下載)以選擇題的形式出現,供學生複習基本概念使用。

目錄

第一章基礎機率 (1)
第一講機率論的研究對象 (1)
思考與練習(1) (6)
第二講隨機事件及其機率 (6)
思考與練習(2) (12)
第三講確定機率的幾種方法 (13)
思考與練習(3) (25)
第四講機率的公理化定義與性質 (26)
思考與練習(4) (33)
第五講條件機率和乘法公式 (34)
思考與練習(5) (40)
第六講全機率公式和貝葉斯公式 (40)
思考與練習(6) (44)
第七講事件的獨立性 (46)
思考與練習(7) (49)
第二章隨機變數及其分布 (51)
第八講隨機變數的概念 (51)
思考與練習(8) (54)
第九講離散隨機變數及其機率函式 (54)
思考與練習(9) (58)
第十講連續隨機變數及其機率密度函式 (59)
思考與練習(10) (66)
第十一講分布函式 (67)
思考與練習(11) (71)
第十二講隨機變數函式的分布 (72)
思考與練習(12) (77)
第十三講二項分布 (77)
思考與練習(13) (82)
第十四講泊松分布 (83)
思考與練習(14) (89)
第十五講常態分配 (89)
思考與練習(13) (97)
第三章多維隨機變數及其分布 (99)
第十六講隨機向量、聯合分布和邊緣分布 (99)
思考與練習(16) (107)
第十七講隨機變數的獨立性 (108)
思考與練習(17) (111)
第十八講條件分布 (112)
思考與練習(18) (117)
第十九講隨機向量函式的分布 (118)
思考與練習(19) (127)
第四章隨機變數的數字特徵 (129)
第二十講隨機變數的數學期望 (129)
思考與練習(20) (140)
第二十一講隨機變數的方差 (142)
思考與練習(21) (148)
第二十二講協方差與相關係數 (149)
思考與練習(22) (157)
第二十三講條件數學期望 (158)
思考與練習(23) (165)
第五章大數定律與中心極限定理 (166)
第二十四講大數定律 (166)
思考與練習(24) (170)
第二十五講中心極限定理 (171)
思考與練習(25) (178)
第六章數理統計的基本概念 (180)
第二十六講總體、樣本和統計量 (180)
思考與練習(26) (192)
第二十七講抽樣分布 (193)
思考與練習(27) (203)
第七章參數估計 (205)
第二十八講參數點估計 (205)
思考與練習(28) (219)
第二十九講區間估計 (221)
思考與練習(29) (236)
第八章假設檢驗 (238)
第三十講假設檢驗 (238)
思考與練習(30) (260)
第三十一講擬合優度的檢驗 (263)
思考與練習(31) (270)
第九章方差分析與回歸分析初步 (272)
第三十二講方差分析初步 (272)
思考與練習(32) (283)
第三十三講回歸分析初步 (284)
思考與練習(33) (298)
附錄一用R軟體進行統計計算和計算機模擬 (300)
附錄二排列與組合 (313)
附錄三常見機率分布表 (317)
附表1泊松分布表 (319)
附表2標準常態分配函式數值表 (321)
附表3t分布分位數表 (322)
附表4分布分位數表 (323)
附表5F分布分位數表 (323)
總複習題 (325)
各章部分思考與練習參考解答 (332)
參考書目 (345)

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