極大似然估計法

極大似然估計法是求估計的另一種方法。它最早由高斯提出。後來為費歇在1912年的文章中重新提出，並且證明了這個方法的一些性質。

基本信息

• 中文名：極大似然估計法

• 類別：求估計的另一種方法
• 最早提出：高斯
• 重新提出：費歇

簡介

極大似然估計這一名稱也是費歇給的。這是一種目前仍然得到廣泛套用的方法。它是建立在極大似然原理的基礎上的一個統計方法，極大似然原理的直觀想法是：一個隨機試驗如有若干個可能的結果A，B，C，…。若在一次試驗中，結果A出現，則一般認為試驗條件對A出現有利，也即A出現的機率很大。