基本簡介
碩導 : 是
博導 : 是
具體工作單位 : 機械電子技術研究所
碩導專業1： 機械電子工程
碩導研究方向： 1、機電系統及生產過程智慧型控制2、機電系統動態測試與故障診斷
博導專業： 機械工程
博導研究方向： 機電系統監測與控制
科研簡介
多年來，一直以機電系統智慧型控制與故障診斷為研究方向，以先進測試技術、控制理論、現代數位訊號處理方法等為基礎，針對大型機電系統日益提升的高性能、高可靠、高速和高效率的要求，運用資訊理論、模糊論、統計學習理論、人工智慧以及計算機控制技術等，為滿足工業過程線上自動控制性能指標不斷提高的要求和保證關鍵設備安全無故障運行進行研究與探索。
機電系統智慧型控制技術是本研究方向的重點工作之一，將理論與工程套用相結合併服務於我國經濟建設是本方向的主要特色。對於工業過程中的多變數、多參數特徵，傳統的控制模式已經越來越難以滿足現場的需求，因此，採用互補的融合方法來整合多種感測信息，將智慧型控制策略套用於系統是我們當前研究的重點。近年來，我們進行了基於模糊推理與專家系統的跳汰機多參數控制策略研究；提出了模糊控制與預測控制相結合的融合算法，成功套用於矽鋼帶後處理生產線鋼帶糾偏與卷取智慧型控制系統中。目前正在針對煤炭洗選過程某些工藝參數、運行狀態參數的自動檢測與控制的關鍵技術展開研究。
機電系統故障診斷也是本研究方向的重點工作之一，主要側重於損傷特徵提取與多故障分類方面。先後研究了基於小波包分析、高階譜分析及EMD等的損傷特徵提取方法；基於小波包分解與重構的故障信息增強技術和以頻帶能量值構建神經網路輸入向量的方法；基於支持向量機的有限樣本情況下故障模式識別方法。這些方法對弱信號提取和故障模式識別具有一定的實用價值。
主持與參與的項目
1、大型複雜機電系統早期故障預示的理論與技術（2004.1—2007.5），國家基金重點項目，參與
2、統計學習理論在複雜機電設備故障診斷中的套用研究（2006.1—2009.12），山西省基金項目，主持
3、基於時空全狀態建模和並行仿真的機械系統損傷監測與故障診斷研究（2009.1—2011.12），國家基金項目，參與
4、煤礦炮掘工作面炮後超前鋪網支護設備開發研製（2009.10—2010.12），企業委託科技開發項目，主研
5、選煤廠自動化控制研究（2010.5—2011.3），企業委託科技開發項目，主持。
