個人簡況
男，1971年生，浙江省淳安縣人，博士。現任中國科學院地理科學與資源研究所研究員。
教育經歷
1989年9月－1993年7月就讀於華東師範大學地理系，獲學士學位；
1993年9月－1996年7月就讀於中國科學院地理科學與資源研究所，獲碩士學位；
1996年9月－1998年12月就讀於中國科學院地理科學與資源研究所，獲博士學位；
1999年9月－2003年7月就讀於美國馬里蘭大學地理系，獲博士學位。
工作經歷
2003年8月－2005年12月，美國馬里蘭大學地理系任博士後；
2006年1月－2007年5月，美國馬里蘭大學地理系任助理研究員；
2007年6月－2009年9月，美國宇航局全球變化數據中心任水文專家；
2009年9月入選中國科學院“百人計畫”，聘為中科院地理科學與資源研究所研究員；
2010年通過中國科學院“百人計畫”擇優選拔。
研究領域和研究方向
研究領域：遙感信息地學參數的獲取及其與地表過程模型的同化。
主要研究方向：遙感數據的預處理、氣候變化關鍵變數的估算、遙感數據產品的再分析、遙感信息與農作物生長模型的耦合。
近期主要研究工作：(1)氣候變化關鍵數據集的不確定分析與質量評價。針對影響氣候變化關鍵數據集中的地面要素（如葉面積指數等）進行不確定性的分析與定量化表達方法研究，分別評價它們的可信度和適用範圍，建立不確定性與質量評價理論方法體系，為全球變化關鍵數據集的正確使用提供科學依據。(2)氣候變化關鍵數據集質量改進方法研究。針對現有氣候變化關鍵數據集存在的主要問題，研究適用於不同數據的均一化處理方法及相應的質量控制方案，發展多源數據的質量改進方法和多尺度時空數據融合與改進方法，構建具有針對性的數據訂正方法體系，建立能夠更準確反映地表動態變化的增值數據產品。(3)不確定性對陸面過程模擬的影響分析。研究關鍵數據集的不確定性對陸面過程模型（LSM）及氣候變化模擬的影響，分析數據的不確定性對全球變化觀測體系建設的影響。
主要科研成果
在遙感數據的預處理、地表生物物理變數的估算、遙感數據產品的再分析、遙感信息與農作物生長模型的耦合研究等方面，取得了系列研究成果。包括提出了若干地表反射率、葉面積指數遙感反演與數據同化的新方法。針對當前衛星地表產品中存在的問題，開發了新的時空濾波算法（tsf），該算法已成功用於對MODIS數據產品如葉面積指數和反照率進行再分析，獲得了高質量的時空連續產品。對MODIS、Cyclopes及GLOBCARBON等全球葉面積指數產品的不確定性及其時空分布規律研究做了大量的貢獻，從而為LAI遙感信息產品在全球陸面、水文與氣候模型的套用提供了科學依據。共發表科技論文30餘篇，其中SCI索引論文20餘篇。
主要研究項目
1. 中國科學院“百人計畫”項目：遙感信息地學參數的獲取及其與地表過程模型的同化（01/2011-12/2013）；
代表性學術論文
1. Fang, H., S. Liang, G. Hoogenboom, 2011. Integration of MODIS products and a crop simulation model for crop yield estimation. International Journal of Remote Sensing, 32(4): 1039-1065.
2. Fang, H., S. Liang, G. Hoogenboom, J. Teasdale, and M. Cavigelli, 2008. Crop yield estimation through assimilation of remotely sensed data into the CSM-CERES-Maize model. International Journal of Remote Sensing, 29(10): 3011-3032.
3. Fang, H., S. Liang, J. R. Townshend, and R. E. Dickinson, 2008. Spatially and temporally continuous LAI data sets based on an integrated filtering method: Examples from North America. Remote Sensing of Environment, 112(1): 75-93.
4. Fang, H., S. Liang, H.-Y. Kim, J. R. Townshend, C. L. Schaaf, A. H. Strahler, and R. E. Dickinson, 2007. Developing a spatially continuous 1 km surface albedo data set over North America from Terra MODIS products. Journal of Geophysical Research – Atmosphere, 112, D20206, doi: 10.1029/2006JD008377.
5. Fang, H., S. Liang, M. P. McClaran, W. van Leeuwen, S. Drake, S. E. Marsh, A. Thomson, R. C. Izaurralde, and N. J. Rosenberg, 2005. Biophysical Characteristics and management effects on semiarid rangeland observed from Landsat ETM+ data. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, 43(1): 125-134.
6. Fang, H. and S. Liang, 2005. A hybrid inversion method for mapping leaf area index from MODIS data: experiments and application to broadleaf and needleleaf canopies. Remote Sensing of Environment, 94(3): 405-424.
7. Fang, H., G. Liu, and M. Kearney, 2005. Geo-relational analysis of soil type, soil salt content, landform, and land use in the Yellow River Delta, China. Environmental Management , 35(1): 1-13.
8. Fang, H., S. Liang, M. Chen, C. Walthall, and C. Daughtry, 2004. Statistical comparison of MISR, ETM+ and MODIS land surface reflectance and albedo products of the BARC Land Validation Core Site, USA. International Journal of Remote Sensing, 25(2): 409-422.
9. Fang, H. and S. Liang, 2003. Retrieve LAI from Landsat 7 ETM+ data with a neural network method: simulation and validation study. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, 41(9): 2052-2062.
10. Fang, H., and S. Liang, 2003. Retrieving LAI using a genetic algorithm with a canopy radiative transfer model. Remote Sensing of Environment, 85(3): 257-270.
