技術指標最佳化

技術指標最佳化(Indicator Optimization)技術指標最佳化是金融投資研究者加百力提出的一個概念。其含義是:對於某一特定技術指標的內部參數根據不同的投資品種特點、不同交易時間段、不同盈利模式進行專門的設定以獲得更好的技術指標準確率和技術指標敏感度。

技術指標最佳化應注意的內容

技術指標最佳化同交易品種密切相關
每種指標和投資品種都有自身的特點和運行規律。放之四海皆準的技術指標是不存在。有的側重於長期趨勢的分析和把握;有的偏向於短期波動的處理和預測。同一指標對於不同投資品的敏感度差距較大。例如股票等沒有保證金,波動相對較小,T+1交易的品種使用技術指標時往往採用日線數據,並取較多的採樣點。比如股票中的RSI指標就經常使用日線數據,並根據14個採樣點來計算。加百力投資研究團隊通過自己研發的交易機器人和分析機器人對現貨黃金進行分析和測試結果發現:對於現貨黃金[1]這類可以進行T+0交易、波動很大、保證金槓桿比例很高的投資品種使用分鐘線圖,並將採樣點設定為7個,可以大幅度提高RSI指標的準確率。
技術指標最佳化同交易時間段有一定關係
某些交易品種如現貨黃金在一天中的各個時段的交易活躍程度差距很大。凌晨6點至下午14點的亞洲盤交易往往非常清淡,價格波動較小。晚上20點至23點的歐美疊加盤,成交量大幅提升可以放大到亞洲盤的5-10倍,價格波動為全天之最。AETOS美匯國際專家介紹在分析亞洲盤和歐美疊加盤時段的時候,技術指標的參數設定需要進行不同的最佳化處理。

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