小白學運營

小白學運營

《小白學運營》是2015年9月電子工業出版社出版的圖書,作者是劉異、伍斌、趙強。

基本信息

內容簡介

《小白學運營》是針對網路遊戲行業,產品運營及數據分析工作的入門讀物,主要為了幫助剛入行或有意從事遊戲產品運營和數據分析的朋友。

《小白學運營》沒有煩瑣的理論闡述,更接地氣。基礎運營部分可以理解為入門新人的to do list;用戶行銷部分則是對用戶管理的概述,從用戶需求及體驗出發,說明產品運營與用戶管理的依附關係;數據分析實戰中,側重業務分析,著重闡述的是分析框架,以虛擬案例的方式進行陳述,能夠讓讀者知其然並知其所以然。

《小白學運營》更像一本工具書,希望讀者讀完以後,在實際工作中還能時不時地拿出來看一看。

內容提要

《小白學運營》是針對網路遊戲行業,產品運營及數據分析工作的入門讀物,主要為了幫助剛入行或有意從事遊戲產品運營和數據分析的朋友。

《小白學運營》沒有煩瑣的理論闡述,更接地氣。基礎運營部分可以理解為入門新人的to do list;用戶行銷部分則是對用戶管理的概述,從用戶需求及體驗出發,說明產品運營與用戶管理的依附關係;數據分析實戰中,側重業務分析,著重闡述的是分析框架,以虛擬案例的方式進行陳述,能夠讓讀者知其然並知其所以然。

《小白學運營》更像一本工具書,希望讀者讀完以後,在實際工作中還能時不時地拿出來看一看。

作者簡介

劉異:西山居遊戲數據分析負責人,負責集團手遊業務的分析工作;曾任網龍公司數據分析高級經理,先後參與魔域、91助手、安卓市場等項目,在網路遊戲、移動APP的數據分析及用戶研究方面有大量的實戰經驗。

趙強:西山居手遊運營負責人,曾就職於崑崙萬維和萌果網路。《打不死的小強》博主,樂於分享一線運營實戰經驗。對遊戲運營有較深的積累和實戰經驗。

伍斌:手遊那點事特約作者,首創小白學運營專欄,側重運營知識講解、運營節點分析等內容;曾任美國CREATIVE STAR集團IT子公司產品部負責人、廣聚網路運營總監;2014年“金翎獎最佳專題報導獎”獲得者。

編輯推薦:

適讀人群 :手機遊戲、網頁遊戲(包括網際網路產品)從業人員,以及數據分析愛好者。

從0到1,運營快速入門。中國手遊CEO肖健等9位運營大咖聯袂力薦。
帶領讀者一窺遊戲運營工作的大概,從頭到尾了解這個行業和這個工作的方方面面,甚至前人趟過的坑、留下的寶。
零基礎傳授,深入淺出的實例,使之成為非常具操作性的運營書。今天看完書,明天就實踐,後天就能看到效果。《小白學運營》是手遊運營人員必備的案頭讀物。

目錄

第1章 基礎運營手冊 /1

1.1 手機遊戲的3個測試階段 /2

1.1.1 封測 /3

1.1.2 內測 /6

1.1.3 公測 /8

1.2 封測 /9

1.2.1 封測準備工作清單 /9

1.2.2 比較通用的運營需求 /11

1.2.3 手遊中比較通用的活動需求 /20

1.2.4 封測期間的工作重點 /27

1.3 內測 /31

1.3.1 內測準備工作清單 /32

1.3.2 渠道接入流程詳細解讀 /34

1.3.3 App Store提審資料匯總 /39

1.3.4 App Store提審技巧 /41

1.3.5 iOS Preview視頻製作攻略 /44

1.3.6 新版本預熱三部曲 /45

1.3.7 版本更新(整包更新)工作流程 /49

1.3.8 版本更新時的一些注意事項 /51

1.3.9 內測結語 /53

1.4 公測 /54

1.4.1 公測前的準備工作 /55

1.4.2 手遊兩大疑難問題之——充值問題 /61

1.4.3 手遊兩大疑難問題之——賬號問題 /67

1.4.4 安卓用戶賬號遺忘的解決方案 /69

1.4.5 賬號問題流失預防 /72

1.4.6 公測結語 /72

第2章 用戶行銷入門 /73

2.1 產品目標用戶發掘 /74

2.2 精英玩家招募策略 /78

2.2.1 淺析精英玩家 /78

2.2.2 精英玩家招募 /80

2.3 論產品新手引導 /82

2.3.1 用戶線上引導 /83

2.3.2 用戶線下引導 /88

2.4 用戶調研怎么做 /90

2.5 用戶需求分析 /97

2.5.1 抽象出用戶需求 /99

2.5.2 需求實例化 /100

2.5.3 強化產品需求 /101

2.6 基於用戶開展行銷 /101

2.7 制定適合產品&用戶的運營方案 /106

2.8 關於軟文撰寫 /115

第3章數據分析實戰 /124

3.1 數據分析快速入門 /125

3.1.1 什麼是數據分析 /125

3.1.2 遊戲數據分析在做什麼 /125

3.1.3 何謂“情境還原” /127

3.1.5 遊戲數據分析師的三個層次 /128

3.2 建立指標體系與分析框架 /129

3.2.1 遊戲數據分析指標入門 /129

3.2.2 數據底層建設 /139

3.3 業務分析實戰 /142

3.3.1 流失分析 /142

3.3.2 付費分析 /166

3.3.3 產品收益預估及KPI逆向推導工具 /177

3.3.4 市場推廣監控 /184

3.3.5 遊戲運營活動分析 /191

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