編輯推薦
如何製造人工智慧？
具有創造力的計算機會出現嗎？
政治、經濟、甚至連國境都會改變？
靠股價預測真的能搶占先機嗎？
人的“意識”是可以製造出來的嗎 ？
人工智慧會擴展“人”的領域嗎？
自動駕駛並不都是好事？
與人類共存的機器應該擁有感情嗎？
對機器人來說壽命是必要的？
人工智慧會提高“現在的年輕人”的水平？
人工智慧設備會從可穿戴式發展為人體接續式嗎？
人工智慧是人類最後的發明？
在這個範式轉移的時代，每個人應該怎么做？
……
活躍在一線的人工智慧學者松尾豐和商業戰略專家鹽野誠帶您走進人工智慧的前沿，了解人工智慧對政治、經濟、教育、醫療和社會的顛覆性影響，通過對機器人社會的展望，促使我們幻想中的未來成為現實！
內容簡介
已經不需要人類了？隨著人工智慧的快速發展，社會在今後數年內將發生巨大的變化。擁有了學習能力的機械在超越人類能力的時候，所造成的後果是什麼？人工智慧到底是什麼？商業模式會改變嗎？東京大學副教授、人工智慧學的權威——松尾豐通過回答這些關於人工智慧的問題來闡述未來的種種可能性，以展示那個即將到來的人工智慧社會 。
作者簡介
松尾豐（MATSUO YUTAKA）
東京大學大學院工學系研究科綜合研究機構、知識的結構化中心、技術管理戰略學專業副教授。1997年畢業於東京大學工學部電子信息工學科。2002年於同校博士課程結業，獲工學博士學位。同年起，任產業技術綜合研究所研究員。2005年10月起，任史丹福大學客座研究員。2007年10月起任現職。2002年獲人工智慧學會論文獎。2007年獲信息處理學會長尾真紀念特別獎。先後任人工智慧學會總編，首屆網路學會研討會代表。專業方向為網路數據挖掘、人工智慧、大數據分析 。
鹽野誠（SHIONO MAKOTO）
經營共創基礎（IGPI）合夥董事、總經理。IGPI新加坡CEO。慶應義塾大學法學部畢業。華盛頓大學法學院法學碩士。
先後任職於高盛證券、貝恩公司（Bain & Company），以及日本活力門（LiveDoor）。也經歷過創業。目前主要向政府以及通信、媒體、技術和娛樂等領域的企業提供戰略建議。同時兼任政府方面的項目驗證審查委員。著有《專業大腦的製作方法》《真正的創業：年輕人能力培養與創業的戰略技術》《20歲的“事業”與“工作”入門》等 。
目錄
推薦序一 智慧型+時代的來臨
推薦序二 在人工智慧面前，你是宇宙派還是地球派？
前言
第1章 人工智慧和網路
第1節 判斷“人工智慧”的基準是什麼？
第2節 人工智慧的可怕之處在於預測的精確度
第3節 漸漸能夠看清人工智慧的強項與弱項
第4節 具有創造力的計算機會出現嗎？
第5節 核心在於“相似”的判斷
專欄1 如何製造人工智慧？
第1章 問題
第2章 政治與經濟
第6節 漸漸能夠看清“預測”的結構
第7節 深度學習真有那么厲害嗎？
第8節 靠預測股價真的能搶占先機嗎？
第9節 大數據創造新的國家
第10節 大數據是屬於誰的？
專欄2 什麼是高介數國家？
第2章 問題
第3章 人與人工智慧
第11節 大腦可以原樣複製嗎？
第12節 自己的“意識”能夠放入網路嗎？
第13節 “厭倦”是機器沒有的特性
第14節 人能夠更多地引導出海豚的“智慧”嗎？
第15節 人工智慧會擴展“人”的領域嗎？
專欄3 網路高度化的另一個方向
第3章 問題
第4章 社會
第16節 不放過任何犯罪行為的社會終將到來
第17節 大數據和人工智慧體現不平等
第18節 自動駕駛也並不都是好事
第19節 通過比較生命的價值做出判斷
第20節 與人類共存的機器應該擁有感情嗎？
第21節 經濟活動的實時變化要開始了
第22節 對機器人來說壽命是必要的
第23節 計算機懂得愛嗎？
專欄4 從歐幾里得空間到拓撲空間的映射
第4章 問題
第5章 教育
第24節 人類應該學什麼，怎么學？
第25節 如何輔助學習好的孩子和學習差的孩子？
第26節 教育真的會變得扁平化嗎？
第27節 人工智慧會提高“現在的年輕人”的水平？
第28節 醫生和顧問也會被排名嗎？
第29節 人工智慧設備會從可穿戴式發展為人體接續式嗎？
第30節 如何維持作為人類的尊嚴？
專欄5 人工智慧的“青年之心”
第5章 問題
尾聲 未來不再遙遠
對談後記 松尾豐
對談後記 鹽野誠
作者介紹
前言
人工智慧還能做這樣的事？
下將棋的對手、自動駕駛、掃地機器人——它們的內在其實是“聰明的程式”。
鹽野：我平時經常會給企業經營者提供企業戰略方面的建議。聽他們說，最近不管是哪個行業，今後在業務上都會受到人工智慧和大數據的巨大影響。而且，在經營戰略的擬定過程中，數據分析也變得越來越重要了。我所就職的諮詢公司也開始錄用和培養數據分析師。我知道松尾老師您一直在做關於人工智慧和大數據的研究，所以今天想向您請教這方面的知識。
最近，人工智慧這個詞在我們耳邊出現的頻率越來越高。但是，它是如何構成，如何工作的，而我們又是在什麼情況下使用它的呢？我想，包括我在內，很多人都是不知道的。比如說，人工智慧贏了將棋的專業棋手，領導人乘坐自動駕駛的汽車——像這樣訊息，我們經常聽到。再舉個我們身邊的例子，幾年前電器商們推出了能夠自動打掃衛生的掃地機器人。聽說這些東西都安裝了人工智慧，那么人工智慧是否就是電腦程式呢？
松尾：沒錯。就是計算機的程式。程式一詞有許多定義。人工智慧里安裝的，是那種“看上去好像是做出了聰明舉動的程式”。不過，它們所做的“舉動”各不相同。
鹽野：原來如此。掃地機器人的身體裡面原來有計算機。
松尾：是的。有計算機，程式才會工作。這個程式是人類設計的。掃地機器人的動作，或者說它在房間裡怎么行動，都是由程式決定的。如果房間不一樣，它的動作還會發生變化。這是因為根據房間的形狀改變動作這一點，也是程式里設計好的。
鹽野：也就是說，設計程式的人已經把命令機器人“這樣過來，這樣回去”的內容放在裡面了？
松尾：是的。像這樣的規則有很多，根據不同情況會使用不同的規則。這樣機器人就能夠應對各種各樣的狀況。
鹽野：我覺得汽車的自動駕駛非常難。因為人開車是需要有駕照的。雖然雷達會在環境不斷變化的情況下，感知周圍的事物並且進行分析，但是很可能車子剛開出去就遇到突然衝出來的路人。遇到這種情況，你們也會像命令掃地機器人“這樣過來，這樣回去”一樣，事先在程式里設計好對應方法嗎？
……
教會計算機“行為”
鹽野：松尾老師，您在東京大學從事有關人工智慧的研究，具體都有些什麼呢？
松尾：對於人工智慧的具體研究內容，人們有各種各樣的觀點。不過大體上可以分為三類。首先我們在研究中調查，對人工智慧來說什麼樣的數據是可用的，什麼樣的數據又是有效的。這是針對數據本身的研究，網路研究和大數據研究就屬於這類。那么接下來我們應該如何套用這些數據，又應該用什麼樣的方法來制訂規則呢？這就要涉及計算機自動學習規則的方法。這類研究主要有機器學習和數據分析研究。在第三類研究中，我們思考利用制訂規則的系統和“算法”
能夠實現什麼樣的套用。這是關於實際套用的研究。例如數據的輸入口和處理，以及輸出口。基本的內容就是這些。
鹽野:那么規則到底是如何制訂的呢？現在人工智慧下將棋這個話題很熱門，您可以介紹一下它是怎么運行的嗎？
……
如何定義“人工智慧”？
鹽野：剛才我們了解了傳統程式和人工智慧的區別，那么研究界是根據什麼來定義“人工智慧”的呢？
松尾：人工智慧是一個非常有趣的領域。本來它就源於人類純樸的好奇心和對知識的探求心。因為計算機的計算速度非常快，人們不禁開始思索，說不定計算機會變得比人還要聰明。這種想法其實就是人工智慧的開端。1956年召開了“達特茅斯會議”。會上誕生了人工智慧（AI）這一辭彙。隨著種種研究的進行，人們發現人類的智慧型並不是那么簡單的東西。人類是非常
聰明的，有人就認為，計算機不可能變得比人類更聰明。
發展至今，人工智慧產生了兩大流派。一派較為傳統，以實現類人高級智慧型，甚至比人類更為聰明的智慧型為目標，被稱為“強AI”。另一派被稱為“弱AI”。這一流派認為雖然以現有的技術無法製造出高級智慧型，但是比普通計算機稍微聰明一點的智慧型是可以實現的。他們致力於開發具有這種構造的人工智慧。
人工智慧為什麼突然變得聰明了呢？
……
人工智慧真的會變得比人類還要聰明嗎？
松尾：我認為這個問題可以從兩方面來回答。首先，技術的進步一定會給社會帶來各種各樣的影響，因此對有的人來說工作會增加，對有的人來說工作則會減少。這不僅是人工智慧帶來的影響。比如隨著網路套用的擴大，一部分產業能夠更加發展壯大，當然反而規模縮小的產業也是存在的。
使用人工智慧來提高人類判斷力的技術發展下去，必然會影響到一些職業。從巨觀上來看，如會計、法律和醫療等領域中，在與人類判斷力相關的方面，計算機的作用會變得越來越大。
另一方面，像霍金博士所擔心的事，以及盧德運動那樣的動亂，也是現在科學家們議論的焦點。雖然目前還只是一個假設，但是如果一台人工智慧能夠製造出比自己稍微聰明一點的人工智慧，而這一台被製造出來的人工智慧又能夠再製造出第三台更加聰明的人工智慧，如此不斷持續下去，那么很快就會出現無限聰明的人工智慧。
這就是所謂的“技術奇點” （Singularity）。有人認為一旦這一時間點到來，我們面臨的就會是一個完全不同的世界。
……
人工智慧的“真正可怕之處”是什麼？
鹽野：明白了。也就是說計算機的混合型學習還很困難。要讓計算機變得那么聰明還需要時間。但是我覺得，把人工智慧添加到各式各樣的機器人或者汽車上，生活會變得越來越方便，我們人類的自由時間也會增加，這應該是件好事。不過，如果人類創造出的AI超過了人類本身，那就有點恐怖了。超越人類的人工智慧也是電影裡經常出現的情節。
……
推薦序
推薦序一
智慧型+時代的來臨
下午我參加完2015世界機器人大會之後，參觀了全球超過100個不同的機器人，包括工業機器人、家庭機器人、醫療機器人和教育機器人等，對人工智慧的高速發展以及機器人領域的爆發，充滿了期待。其實就在2015年11月，我在矽谷受好友邀請，乘坐了谷歌的自動駕駛汽車。我還真是被這個機器駕駛的大傢伙著實“震撼”了一下。真實的乘坐體驗告訴我，自動駕駛在未來5年商業化上路，絕對不是一個空想。
雖然中國還在提網際網路+，但是我們確實已經在不知不覺中開始進入智慧型+的時代。相對網際網路而言，智慧型+還在襁褓階段。但也正因如此，它才會顯得那么神秘。大家對它那么期待，又那么擔心。最近很多國際商業領袖，包括比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克，都提出了人工智慧威脅論。但是同時，我們又那么期待著能夠給我們做家務、和我們聊天、能夠照顧孩子、能夠自己開車的諸多不同領域的機器人。這就是我們人類，複雜而又充滿探索欲望的物種。
作為人工智慧技術和產業圈子裡的活躍成員，我常和谷歌、Facebook、百度等人工智慧產業研究團隊的科學家們，以及史丹福大學、卡內基梅隆大學、北京大學、清華大學等人工智慧領域的教授們溝通。我真實地感受到在大家的努力下，人工智慧正在以非常快的速度發展。它對商業、生活及社會等方面的深刻影響，絕對不是50年以後的事情，而是最近5～10年的事情。就像1994年開始普及的網際網路一樣，在過去的20多年裡，已經顛覆式地改變了我們的世界。現在的人工智慧，會以更快的速度，深入地影響我們的生活。
我以比較快的速度閱讀了本書，覺得這是一本非常好的讓讀者了解人工智慧，以及了解人工智慧可能會給這個社會帶來哪些積極深遠影響的圖書。之所以能夠快速閱讀，主要是本書的行文非常輕鬆易讀，不像一些人工智慧的書籍，非常專業和晦澀。另外，本書採用非常輕鬆的對話方式，使我們感覺更加自然並且更容易接受。
本書非常生動和深刻地闡述了人工智慧的基本原理和優勢，同時探討了人工智慧將來如何進行演進，並從政治、經濟、社會和教育等方向，論述了人工智慧與這些領域的關係及發展，為我們展示了未來在人工智慧時代的願景以及演進的路線。本書並不傾向於給我們預言一個未來確定的人工智慧世界，而是結合當前的社會狀況和發展，以及未來人工智慧的進步，對一些廣泛關注的問題進行了各種可能情況的探討。這些探討更多地在促進我們的思考，讓我們去關注人工智慧的發展，關注智慧型會給這個社會帶來的深遠影響。
無論我們是否關注到、是否願意，人類總是無法阻止科學和社會的發展。人工智慧作為這種發展中的一個必經階段，我們應該去更多地了解它、理解它，進而能夠讓它為我們服務。
北大大數據與機器學習中心聯合主任、百度創始七劍客、酷我創始人 雷 鳴
推薦序二
在人工智慧面前，你是宇宙派還是地球派？
近兩年人工智慧熱之所以從產業界、學術界一直燃燒到媒體和大眾層面，西方主流社會對強人工智慧議題的關注是一大動力。而西方社會因其宗教和文化特點，又有強烈的末世情懷與救世動機。例如霍金和馬斯克提出的人工智慧威脅論，就相當於典型的末世救贖啟示錄。另一方面，庫茲韋爾和凱文·凱利等作為人工智慧福音派的傳道士，則將強人工智慧的未來描繪成技術造就的人間天堂，用在數字中永生的願景吸引業界和大眾的嚮往。最近，連《紐約客》也發表兩萬字長文，探討人工智慧是否會成為人類的最後發明，這也是人工智慧世界觀討論在西方社會進入主流意識形態範疇的標誌。
但在涉及國內的人工智慧報導時，或許由於中國文化的原因，國內的學術領袖和企業精英，對人工智慧的終極問題涉及不多，更側重於技術與套用的層面。
因此，當我看到《大智慧型時代：智慧型科技如何改變人類的經濟、社會與生活》一書時，感到非常親切，迫不及待地讀完了這本書。給我印象最深的一段，是松尾豐教授對日本人工智慧學會分為宇宙派和地球派的介紹——這個學會成立於1986年，約有4000會員，每年舉辦全國大會。松尾教授說，這個學會很厲害，總是從大早上開始就十分認真地討論，甚至熟人見面都用“你是地球派還是宇宙派”來代替打招呼。針對未來可能出現的強人工智慧，地球派的立場是，人類更重要，是人類在使用人工智慧；而宇宙派的立場則是，人類原本就是為了製造人工智慧而存在的。松尾教授本人的態度更傾向於宇宙派，對強人工智慧的出現，機器對人類的“意識”“愛”和“大腦”的複製，持有一種理性且達觀的務實態度。作為一名人工智慧專家，松尾教授也對深度學習、大數據和自動駕駛等技術課題進行了深入淺出的剖析。
他與鹽野誠的對話，涉及的深刻哲學與社會議題包括：人類的存在會變得沒有必要嗎？人工智慧值得信任嗎？國家會消失嗎？人類的工作會消失嗎？未來的教育應該怎樣適應人工智慧時代的發展？本書的另一位作者是日裔新加坡投資界高管，他提出的問題既有強烈的思辨色彩，又不涉及過多的技術層面，讓人工智慧未來社會的畫面一幅幅地展現在讀者眼前。
縱覽全書，可以看到松尾教授對日本在人工智慧和大數據時代重新占據全球領導地位有深入思考，他甚至提議讓日本國民都能通過基礎科目學習掌握人工智慧知識，日本人把人工智慧當作日本復興的“復活道具”，這本書也代表了日本人工智慧界對大數據創造新國家，即高介數國家的期許——打出了“人工智慧是日本再次騰飛的機會”的口號。
日本專家站在這樣的戰略高度看待人工智慧，也通過這本科普讀物給“在這個範式轉移的時代，每個人應該怎么做”以切實理性的建議。
作為聚焦人工智慧領域的專業平台，新智元推薦大家閱讀這本雅俗共賞的人工智慧圖書。在兩位日本專家的對話中，對宇宙派和地球派、人類的終極命運和人工智慧的社會影響多一些現實思考。新智元也樂見並將促成中國人工智慧學界、產業界儘快有類似的研討，讓社會大眾更關注未來的人工智慧時代，如何在國家、企業與個人三個層面進行應對，並以更系統的形式思考中國的人工智慧戰略，以及中國人在未來的人工智慧時代何去何從。
“新智元”創始人 楊靜
精彩書摘
與人類共存的機器應該擁有感情嗎？
鹽野: 上節說到在不遠的將來，我們將進入人類選擇算法的時代。那么，在根據算法進行決策的情況下，安裝了算法的機器人的自律程度到底有多高呢？據說軟銀集團發售的小辣椒機器人（Pepper）可以通過自己的判斷行動，還能識別人類的感情。此類機器人的係數設定也是由人類來執行的嗎？我想，在考慮到人類與人工智慧共存的情況，這一點是非常重要的。
松尾:重要的設計都是人類完成的。機器人的是非觀本身就不是機器人自己能夠決定的。人類的一些意識，如某種做法很狡猾或者應該為大家考慮等，或多或少都是與生俱來的。這些意識在我們制定社會系統的時候，也是十分重要的價值判斷標準。
這是人類在作為生物，以及作為社會性的存在生存下來的過程中，漸漸培養起來的資質。或者說，這是人類在作為擁有這種價值觀的個體和種族生存下來的過程中，通過進化形成的。而這個進化的過程，機器人沒有經歷過。所以它們只能根據人類安裝在它們身上模仿人類的程式來判斷是非。
鹽野:這么說，因為人類是有肉體的，思維則是在人類擁有手和腳這些人體“裝置”的基礎上形成的，所以這一點也必須要讓機器人模仿和學習。
松尾:是的。為了獲得與人類非常接近的思想和概念，就必須讓機器人在形體上也和人類接近。例如，對人類來說，“危險”這個概念表示的是，人類的身體有很大機率可能受到傷害的狀態。但是機器人和人類就不一樣，也許對它們來說，電源將被拔掉的狀態才是危險的。我想，對它們來說這個概念就是物理意義上的。
鹽野:所以對於機器人來說，“千鈞一髮”這個詞就是指“剛才差點就被拔掉電源，真是太危險了”這樣的狀態。
除了機器人的自律性之外，還有一點我也想確認一下，那就是它們的感情面。我想這個問題是很多人都想問的。如果我們繼續讓機器人不斷學習模擬人類的各個方面，那么作為它們的輸出結果，會不會出現像人類感情那樣的東西呢？
松尾:這個問題的答案很難一口斷定。不過我們能夠使機器人模仿人類做出似乎擁有感情的樣子，或者也能夠把某種獎勵系統安裝到機器人身上，從而使它們做出類似人類情感的反應。
鹽野:有感情的獎勵系統嗎？
松尾:比如“如果這樣就會高興”的情緒，當然還有“如果這樣就會難過”。
我們可以把這些感情輸入人工智慧中，只要設定好高興和難過時相對應的動作，就能得到它們或喜或悲的“表現”。但是從感情的本質來說，這些動作就沒有什麼意義了。感情是在通過進化植入我們身體中的東西。“看上去似乎有用感情”對於人類來說是沒有意義的。這個程度充其量不過是會哭的小海豹機器人。其實，如果我們把機器人的感情面和自律性聯繫起來看就很有意思，兩者的結合正是本質上的進化。
鹽野:確實如此。這與戲劇論中內在性的問題很像。例如，結婚與戀愛的不可分關係，兩者間的緊密聯繫也是到了現代才形成的。本來，在人類歷史上，也有很長一段時期，我們僅把婚姻作為勞動力的保障。我們要把這種現代人類的人情世故教給人工智慧，或者說按照現代人類的思維來設計它們的獎勵系統。
松尾:是的。其實，大量投入機器人，讓它們形成自己的社會也未嘗不可。一旦機器人的社會生活延續了好幾代，那么在與其他機器人合作時，或者幫助了其他機器人的時候，會感到愉悅，也就是說擁有這樣獎勵系統的機器人生存下來的可能就比較高。因此到了那個程度，也許它們就能與人類產生情感上的共鳴。
鹽野:原來如此。我記得好像有個實驗把很多小機器人放在一起，結果發現它們會集體行動。機器人社會是不是類似這樣的呢？
松尾:不是的。這個實驗只不過是在設定好的情況下觀察機器人的行為，和機器人自主產生感情和獎勵系統並沒有關係。
鹽野:那么，是不是可以把感情和獎勵系統通過編程的方式植入大量的機器人，然後把它們放置到某個大草原上，觀察它們經過幾代的發展呢？
松尾:是的。我們可以把感情和獎勵系統作為進化中的隨機變數植入機器人，製造出可能擁有各種感情和各種獎勵系統的機器人，並把它們“放歸田野”，讓它們建立起各種各樣的村落，經過了幾代發展，我們會發現，某個村子發展出了非常利己的獎勵系統，村子裡的機器人從不互相幫助，而另一個村子裡的機器人在其他機器人有困難的時候會伸出援手。兩個村子間發生戰爭的時候，我想應該是互相幫助的才能夠生存下來。
這時如果我們調查一下互助村莊裡的機器人，也許會發現這裡的機器人出現了進化，它們在其他機器人有困難時會產生同情感，或者在與其他機器人合作時會產生愉悅感。這樣一來，通過集體生活，機器人也會漸漸形成和人類相同的社會形態。
鹽野:我感覺作為人類，對這個模擬過程的觀測行為本身，似乎就帶有神的視角。剛才您說的這些機器人是不是一定要有物理意義上的實際形體呢？如果以程式的形式，也能進行這樣的實驗嗎？
松尾:可以。在程式中也能進行同樣的實驗。
鹽野:或者也可以給多個機器人設定某些參數後，再加入隨機變數。這也是一種實驗的模式。
松尾:現在的人工智慧技術中，深度學習發展得很快。但是這僅僅局限於個體的智慧型。在深度學習中，有一種被稱為超參數的、決定系統自身行動的數值。這些重要的參數，形成了人類賦予人工智慧的結構。但是，也許這些參數本來也應該是由進化決定的。如果確實如此，那么我們就可能需要多次重複剛才的機器人村莊實驗，才能在這個過程中慢慢調整所謂的超參數。
