多粒度知識獲取與不確定性度量

內容介紹

《多粒度知識獲取與不確定性度量》主要闡述了粒計算理論研究進展及其套用，內容包括：粒計算的不確定度量方法；粒計算的基本理論，包括模糊集粒計算理論、粗糙集粒計算理論、商空間粒計算理論和其它粒計算理論；多粒度知識空間模型，包括分層遞階商空間的結構分析、覆蓋近似空間的層次模型和覆蓋近似空間與劃分空間的轉化；粒計算的不確定性度量方法，包括模糊集的不確定性度量、粗糙集的不確定性度量、覆蓋粗糙集的不確定性度量、商空間的不確定性度量和其它粒計算模型的不確定性度量；多粒度知識獲取，主要包括多粒度認知模型、多粒度規則獲取和多粒度屬性約簡；覆蓋粒計算模型的知識獲取方法，主要包括覆蓋粗糙模糊集模型及其套用、覆蓋近似空間的知識約簡模型及其套用和覆蓋近似空間的擴展與屬性約簡。