基於多元統計和GIS的環境質量評價研究

內容介紹《基於多元統計和GIS的環境質量評價研究》以水環境、大氣環境、城市環境及可持續發展等各種環境系統為實證研究對象,在數理統計學理論分析及部分方法改進的基礎上,以多元統計的主成分分析(PCA)、因子分析、對應分析、判別分析、聚類分析、全局主成分分析(GPCA)等方法為主,將其與地理信息系統(GIS)空間數據處理、展示與分析功能進行有效集成,遵循系統工程中的數學建模以實現定量評價的思路和方法,探索並給出科學有效的對各種簡單及複雜系統環境質量狀況綜合性、系統化、定量化以及動態性的評價方法體系,尤其是通過建立的將主、客觀指標賦權方法相結合的環境質量評價分層構權主成分分析(PCA)及分層構權全局主成分分析(GPCA)模型,構造出有較強穩定性和實際意義的各種環境質量綜合指數並加以推廣和套用,取得了比較好的評價效果。 《基於多元統計和GIS的環境質量評價研究》可供從事統計學、環境科學、地理學、經濟學等學科教學和科研的相關人員參閱,也可作為高等院校有關專業研究生的教材或教學參考書。

內容介紹

《基於多元統計和GIS的環境質量評價研究》以水環境、大氣環境、城市環境及可持續發展等各種環境系統為實證研究對象,在數理統計學理論分析及部分方法改進的基礎上,以多元統計的主成分分析(PCA)、因子分析、對應分析、判別分析、聚類分析、全局主成分分析(GPCA)等方法為主,將其與地理信息系統(GIS)空間數據處理、展示與分析功能進行有效集成,遵循系統工程中的數學建模以實現定量評價的思路和方法,探索並給出科學有效的對各種簡單及複雜系統環境質量狀況綜合性、系統化、定量化以及動態性的評價方法體系,尤其是通過建立的將主、客觀指標賦權方法相結合的環境質量評價分層構權主成分分析(PCA)及分層構權全局主成分分析(GPCA)模型,構造出有較強穩定性和實際意義的各種環境質量綜合指數並加以推廣和套用,取得了比較好的評價效果。
《基於多元統計和GIS的環境質量評價研究》可供從事統計學、環境科學、地理學、經濟學等學科教學和科研的相關人員參閱,也可作為高等院校有關專業研究生的教材或教學參考書。

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