圖像幀

圖像幀是一次概念的革新,它打破常規,完全沒有 I 幀、P幀、B 幀的概念,也沒有 IDR 幀的概念。在 H.264協定中圖像是個集合概念,頂場、低場、幀都可以稱為圖像。

圖像幀

H.264 是一次概念的革新,它打破常規,完全沒有 I 幀、P幀、B 幀的概念,也沒有 IDR 幀的概念。對於 H.264 中出現的一些概念從大到小排序依次是:序列、圖像、片組、片、NALU、宏塊、亞宏塊、塊、像素。這裡有幾點值得說明:
(1)、在 H.264 協定中圖像是個集合概念,頂場、低場、幀都可以稱為圖像(本文後面內容用到圖像概念時都是集合概念,不再重複說明)。因此我們可以知道,對於 H.264 協定來說,我們平常所熟悉的那些稱呼,例如:I 幀、P 幀、B 幀等等,實際上都是我們把圖像這個概念具體化和細小化了。我們在 H.264 里提到的“幀”通常就是指不分場的圖像;
(2)、如果不採用 FMO(靈活宏塊排序) 機制,則一幅圖像只有一個片組;
(3)、如果不使用多個片,則一個片組只有一個片;
(4)、如果不採用 DP(數據分割)機制,則一個片就是一個 NALU,一個 NALU 也就是一個片。否則,一個片由三個 NALU 組成(即標準“表7-1”中 nal_unit_type 值為 2、3、4 的三個 NALU 屬於一個片);
(5)、以上所述的片和 NALU 的大小關係並不是抽象概念上的從屬關係。從概念的從屬關係上來看,NALU其實又是片的一個集合概念,例如:標準“表7-1”中 nal_unit_type 值為 5 的 NALU 包括 I 片或者 SI 片。
一幅圖像根據組成它的片類型來分,可以分為標準“表7-5”中的 8 種類型。我們平常套用中所最常見到的其實是這些類型的特例。例如:我們平常所謂的“I 幀”和“IDR 幀”,其實是 primary_pic_type 值為 0 的圖像,我們平常所謂的“P幀”其實是 primary_pic_type 值為 1 的圖像的特例,我們平常所謂的“B幀”其實是 primary_pic_type 值為 2 的圖像的特例。
一幅圖像根據概念來分可以分為兩種:IDR 圖像和非 IDR 圖像。一幅圖像是否是 IDR 圖像是由組成該圖像的 NALU 決定的,如果組成該圖像的 NALU 為標準“表7-1”中 nal_unit_type 值為 5 的 NALU,則該圖像為 IDR 圖像,否則為非 IDR 圖像。這裡也有幾點值得說明:
(1)、nal_unit_type 值為 5 的 NALU 只會出現在 IDR 圖像中,而 IDR 圖像中的所有 NALU 都是nal_unit_type 值為 5 的 NALU;
(2)、我們以組成一幅圖像的片的類型來區分該圖像是否是 IDR 圖像是錯誤的。例如:一幅圖像中的所有片都是 I 片並不代表這幅圖像就是 IDR 圖像。因為 I 片也可以從屬於 nal_unit_type 值為 1 的 NALU。只不過我們平常最常見到的形式是:所有片都是 I 片的圖像就是 IDR 圖像。其實這個時候 IDR 圖像的概念也被我們具體化和細小化了。
一幅圖像由 1~N 個片組組成,而每一個片組又由一個或若干個片組成。圖像解碼過程中總是按照片進行解碼,然後按照片組將解碼宏塊重組成圖像。從這種意義上講,片實際是最大的解碼單元。而一個片又包含哪些類型的宏塊呢?標準“表7-10”做了最好的說明。一個 I 宏塊又分為哪些類型呢?標準“表7-11”做了最好的說明。一個 P 宏塊又分為哪些類型呢?標準“表7-13”做了最好的說明。一個 B 宏塊又分為哪些類型呢?標準“表7-14”做了最好的說明。一個 P 宏塊的亞宏塊又分為哪些類型呢?標準“表7-17”做了最好的說明。一個 B 宏塊的亞宏塊又分為哪些類型呢?標準“表7-18”做了最好的說明。

相關詞條

熱門詞條

聯絡我們