基本信息
作者：譯者:熊偉 譯 作者:(美)戴維 M.萊文(David M.Levine)
ISBN：10位[7111220455] 13位[9787111220459]
出版日期：2007-08
定價：￥42.00 元
內容提要
為了讓六西格瑪更加有效，經理人員和“綠帶”應該理解統計的核心概念和技術，但他們不必成為專業的統計學家!這是一本簡練的、易於理解的、非數學的綠帶所需要的所有統計學的指導書。
通過各種例子，戴維M．萊文展示了如何得到您所需要的信息，以及通過六西格瑪DMAIC過程來使用這些信息以改進質量。用通俗易懂的語言，萊文介紹了由估計過程控制和實驗設計到回歸分析和假設檢驗的各種主題。
憑藉最好的統計學教育家的經驗，萊文以最少的數學來敘述主題。他十分強調實際案例，包括許多來自服務業的例子，服務業是六西格瑪套用中成長最快的領域之一。這些例子讓服務業經理人員更容易理解問題，而當使用傳統的製造業例子時理解起來會很困難。
作者簡介
(美)戴維 M.萊文
是伯納德 M.巴魯克學院（紐約城市大學）統計和計算機住處系統系榮譽教授。作為一門商業統計學教育的創新領導者，他在美國國內獲得廣泛的認可。
他著作頗豐，包括：《經理人Excel統計學》《商業統計學基礎：概念和套用》《商學：使用Microsoft Excel和Minitab》《綠帶和倡導者六西格瑪設計》《Even You Can Learn Statistics》和《質量管理》（這兩本書的中文版即將由機械工業出版社出版）《六西格瑪綠帶與倡導者手冊》（本書中文版已由機械工業出版社出版）。
(美)戴維 M.萊文在紐約城市大學獲得統計學學士和碩士學位，在紐約大學獲得工業工程和運籌學博士學位。
目錄
譯者序
前言
第1章 六西格瑪的基本原理
1.1 什麼是六西格瑪
1.2 六西格瑪組織中的角色
1.3 統計和六西格瑪
1.4 與六西格瑪相關的統計學知識
小結
參考文獻
第2章 統計學介紹
2.1 列舉研究和分析研究
2.2 抽樣調查類型
2.3 變數類型
2.4 操作性定義
小結
參考文獻
附錄2A Minitab(第14版)的介紹
附錄2B JMP（第6版）的介紹
第3章 用圖形和表格表示數據
3.1 繪製品質數據的圖形
3.2 繪製測度數據的圖形
小結
參考文獻
附錄3A 使用Minitab製圖
附錄3B 使用JMP製圖
第4章 描述統計
4.1 中心極限的測量
4.2 變數的描述
4.3 分布的形狀
小結
參考文獻
附錄4A Minitab在描述統計中的套用
附錄4B JMP在描述統計中的套用
第5章 機率和機率分布
5.1 什麼是機率
5.2 機率的一些原理
5.3 機率分布
5.4 二項分布
5.5 泊松分布
5.6 常態分配
5.7 正態機率圖
小結
參考文獻
附錄5A 機率分布和機率分布圖中Minitab的使用
附錄5B 機率分布和機率分布圖中JMP的使用
第6章 抽樣分布和置信區間
6.1 抽樣分布
6.2 置信區間的基本概念
6.3 均值的置信區間估計（σ未知）
6.4 個體值的區間估計預測
6.5 比例的置信區間估計
小結
參考文獻
附錄6A 使用Minitab構建置信區間
附錄6B 使用JMP構建置信區間
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 兩個比值之間差異的檢驗
7.3 兩個相互獨立總體之間均值差異的檢驗
7.4 兩變數之間差異的檢驗
7.5 單因素方差分析：對三個或多個總體均值差異的檢驗
7.6 套用Wilcoxon秩和檢驗對兩個中位數間差異性進行檢驗
7.7 KRUSKAL?WALLIS秩檢驗：用於單因素方差分析的非參數分析
小結
參考文獻
附錄7A 使用Minitab進行假設檢驗
附錄7B 使用JMP進行假設檢驗
第8章試驗設計
第9章 簡單線性回歸
第10章 多元回歸
第11章 六西格瑪管理中的控制圖
術語表
