算法的運行分析
按照傳統的FFT算法，對於某一時刻，用FFT計算出其所有頻譜，如果要計算下一時刻的頻譜，則再進行一次FFT運算，這兩次FFT運算是孤立進行的，它們之間沒有任何關係。而實際上，對於連續的兩個時刻，我們會發現，其視窗中的樣本有著很大的相似性，後一個時刻的樣本只是將前一個時刻的樣本的第一個輸入捨棄，而在最後添加一個新的樣本。
如果兩個時刻相距不遠，則後一個時刻的樣本只是將前一個時刻的樣本的前幾個輸入捨棄，而在最後添加幾個新的樣本。不同時刻的視窗中的樣本只有一個或幾個不同，其時域中的相似性必然會使其頻譜有著一定的聯繫。滑動DFT算法正是基於這樣的思想而進行的探討，對於兩個連續時刻的頻譜，已知前一時刻頻譜，則可以通過簡單的遞推運算，得到後一時刻的頻譜，這在連續的實時譜分析中有著重要的實際意義。
