概要
MultiAgents（多重智慧型代理）技術廣義的Agent（一般譯為智慧型代理）包括人類、物理世界中的機器人和信息世界中的軟體機器人；狹義的智慧型代理則專指信息世界中的軟體機器人。它是以主動服務方式自動完成一組操作的機動計算程式。
主動——包含兩層意思：①主動適應，即在完成操作過程中，可自動獲得關於操作對象的知識以及關於用戶意圖和偏好的知識，並在以後操作中加以利用；②主動代理，即無須用戶發出指令，只要當前狀態符合某種條件就可代表用戶執行相應操作。
機動——是指具有靈活的訪問和遷移機制以及和其他智慧型代理進行通信與協作的機制。
相關介紹
自90年代中期以來，智慧型代理技術在基於Web的遠程教學中套用日益普遍。眾所周知，過去的智慧型輔助教學（ICAI）主要強調輔助老師“教”——利用“學生模型”、“知識推理”和“教學決策”等模組，幫助教師實現因材施教和進行有針對性的指導（所以ICAI也常常稱之為ITS即智慧型指導系統）。但是，經過三十多年眾多專家的努力，ICAI始終未能走出“象牙塔”，仍然只是大學裡進行實驗研究的對象，很少能在教學過程中實際套用。究其原因，主要是ICAI的研發周期長，又不具有通用性，所以代價很高；而且指導思想是以教為主，忽視學生的自主學習，不利於發揮學生的主動性、創造性。智慧型代理技術正是在這樣的背景下，逐漸取代ICAI（或ITS）而成為教學領域實現智慧型化的一種主流技術。Agent不僅可作教師代理，也可作學生代理，而且可以成為學生學習過程中多方面的代理，即多重代理（Multiagents）。遠程教學中Multiagents的具體含義是：作為教師代理，它可以實現對學習者有針對性的幫助、輔導，做到因材施教。作為學生代理，則可充當學習者的學習夥伴，與學習者進行平等的討論、交流；有時還會針對學習者對某些概念理解上的模糊或片面之處，故意提出詰難挑起爭論，以促進學習者更深入地去思考；還可作為另一種學生代理——充當學習者的知心朋友，以便在學習者遇到不順心的事情或有心理障礙時與之促膝談心，幫助減輕思想負擔和消除心理壓力；此外，還可作為秘書代理，幫助學習者到有關資源站點去查找和蒐集與當前學習內容有關的資料，或是幫助學習者處理日常事務（如收、發電子郵件，安排約會，提示應交作業，提醒複習、備考……等等）。總之，Multiagents在教或學的過程中均大有用武之地，與ICAI（或ITS）相比，能在智慧型化方面發揮更靈活、更多樣化的作用。
