內容簡介
《預測決策的理論與方法》是作者吸收預測、決策理論的新發展，結合長期的教學實踐而總結編寫的。《預測決策的理論與方法》主要內容包括預測概述、定性預測方法、回歸分析預測法、時間序列分析預測法、趨勢外推預測法、馬爾科夫預測法、灰色預測、決策概述、非確定型單目標決策、多目標決策、模糊決策和灰色決策。《預測決策的理論與方法》力求概念和思路清晰，深入淺出，簡明扼要，通俗易懂，理論聯繫實際，方便讀者自學。
《預測決策的理論與方法》可作為高等院校經濟管理類和理工類專業高年級本科生、研究生的教材，也適合於作為政府、企事業管理幹部，工程技術人員等自學現代預測和決策理論與方法的參考書。
圖書目錄
第一章 預測概述
第一節 預測的概念及作用
第二節 預測的分類
一、按預測所涉及領域的不同分類
二、按預測範圍或層次不同分類
三、按預測的時間長短不同分類
四、按預測方法性質不同分類
五、按預測時是否考慮時間因素分類
六、按預測的前提條件不同分類
第三節 預測的程式
一、明確預測任務，制訂預測計畫
二、蒐集、審核和整理資料
三、選擇預測方法和建立數學模型
四、檢驗模型，進行預測
五、分析預測誤差，評價預測結果
六、向決策者提交預測報告
第四節 預測的精度
一、預測精度的主要影響因素
二、預測精度的度量指標
習題
第二章 定性預測方法
第一節 市場調查預測法
一、經營管理人員意見調查預測法
二、銷售人員意見調查預測法
三、商品展銷、訂貨會調查預測法
四、試銷調查預測法
第二節 集合意見預測法
第三節 專家預測法
一、頭腦風暴法
二、德爾菲法(Delphi Method)
第四節 類推法
一、基本原理
二、類推法的套用
第五節 擴散指數法
習題
第三章 回歸分析預測法
第一節 回歸分析預測法概述
一、回歸分析預測法研究的主要內容
二、回歸分析預測法的前提條件
三、回歸分析預測法的分類
四、回歸分析預測法的步驟
第二節 一元線性回歸分析預測法
一、一元線性回歸模型及其假設條件
二、回歸模型參數的最小二乘估計
三、回歸模型的檢驗
四、預測與置信區間的確定
第三節 多元線性回歸分析預測法
一、多元線性回歸模型及其假設條件
二、多元線性回歸分析的一般算法
三、多元線性回歸分析的矩陣算法
四、多重共線性
第四節 可線性化的非線性回歸分析預測法
一、指數函式曲線預測模型
二、雙曲線函式預測模型
三、對數函式曲線預測模型
四、冪函式曲線預測模型
五、多項式函式曲線預測模型
第五節 帶虛擬變數的回歸分析預測法
一、虛擬變數
二、帶虛擬變數的回歸預測分析
習題
第四章 時間序列分析預測法
第一節 時間序列概述
一、長期趨勢變動
二、季節變動
三、循環變動
四、不規則變動
第二節 移動平均法
一、移動平均法
二、加權移動平均法
第三節 指數平滑法
一、一次指數平滑法
二、二次指數平滑法
三、三次指數平滑法
第四節 季節變動預測法
一、無趨勢變動不變季節指數時間序列預測方法
二、有趨勢變動不變季節指數時間序列預測方法
三、可變季節指數時間序列預測方法
第五節 自適應過濾法
一、自適應過濾法的基本過程
二、N、k值和初始權數的確定
習題
第五章 趨勢外推預測法
第一節 修正指數曲線模型預測法
第二節 生長曲線模型預測法
一、龔珀茲曲線模型預測法
二、皮爾曲線模型預測法
習題
第六章 馬爾科夫預測法
第一節 馬爾科夫鏈的基本原理
第二節 狀態預測
第三節 市場占有率預測
第四節 期望利潤預測
習題
第七章 灰色預測
第一節 灰色預測的有關基本理論
一、有關基本概念
二、灰預測的灰色序列生成
三、灰預測的灰系統模型
第二節 灰預測
一、模型檢驗
二、數列灰預測
三、災變(異常值)灰預測
習題
第八章 決策概述
第一節 決策的含義
一、決策的產生及重要性
二、決策的含義
三、決策的特性
第二節 決策的分類
一、按決策的重要性分類
二、按決策的結構和程式分類
三、按決策目標和指標是否可定量化分類
四、按對決策問題抉擇的次數分類
五、按決策目標的多少分類
六、按對決策環境情況的掌握程度分類
七、按決策人的多少分類
第三節 決策的基本原則
一、信息準全原則
二、經濟性原則
三、系統性原則
四、科學性原則
五、反饋性原則
六、民主性原則
第四節 決策的程式
一、發現和確定問題
二、確定決策目標
三、擬定備選方案
四、分析評價選擇方案
五、方案的實施與控制
習題
第九章 非確定型單目標決策
第一節 不確定型決策
一、悲觀決策準則
二、樂觀決策準則
三、樂觀係數決策準則
四、等可能性決策準則
五、最小機會損失決策準則
第二節 風險型決策
一、常用決策準則
二、決策樹法
三、信息的價值
四、貝葉斯決策
第三節 馬爾科夫決策
習題
第十章 多目標決策
第一節 多目標決策概述
一、多目標決策及其特點
二、多目標決策的思路
三、多目標決策問題的分類
第二節 目標權重確定方法
一、最小平方權法
二、特徵向量法
三、層次分析法
四、最大熵技術法
第三節 多指標決策
一、解的定義
二、指標值的標準化處理
三、決策程式
四、常用的決策方法
第四節 多目標規劃
……
第十一章 模糊決策
第十二章 灰色決策
參考文獻
