公司介紹
長沙納特微視(Netovision) 網路科技有限公司成立於2010年，由美國大學教授、國際圖像處理、機器視覺、和人工智慧領域的專家共同發起和組建,聚集了國內外該領域的高端人才。
基於我們在智慧型視頻分析和人機互動領域國際前沿的技術優勢，納特微視致力於開發新一代的智慧型視頻分析、安防監控、智慧型玩具、新媒體領域的技術和產品。
公司理念
Changing the world with machine intelligence，Engineering the future with more wonders!
用機器智慧型改變世界，以不斷奇蹟造就未來 ！
產品技術
納特微視基於國際前沿的具有自主智慧財產權的智慧型視頻分析、機器推理、和視頻資料庫管理套用關鍵技術，和當前安防行業需求緊密對接，提供新一代NV-IVAS智慧型視頻監控系統解決方案，為您量身定製，來構築高智慧型高效率的安防監控和突發事件預警機制，建立全天候、多層次、多方位的防控體系。
NV-IVAS智慧型視頻監控解決方案一整套智慧型視頻分析軟硬體工具，對監控目標和場景進行自動、準確和穩定的檢測、跟蹤、學習、識別、分類、索引、比對、和搜尋，對異常行為進行檢測和預警，從海量的監控視頻中提取、過濾、和濃縮重要信息，為公共安全和行業服務提供重要的數據信息和有效證據。
NV-IVAS提供以下核心功能。我們可以迅速、高效地對這些核心的軟硬體模組進行靈活配置、組合和適應性開發，以滿足細分行業里智慧型視頻監控的特定需求。
NV-IVAS 提供智慧型行為分析和識別，識別異常行為，實現絆線檢測、禁區檢測、物體遺留和偷盜檢測、逆行檢測、突然跑動、徘徊檢測、人員聚集等功能.
檢測率>95%,誤檢率<5%;
可支持多個感興趣區域（ROI)的單獨智能行為分析和報警；
支持彩信報警、H.264高清報警視頻壓縮存儲和遠程網路；訪問查看、支持對報警視頻的資料庫管理、檢索和瀏覽。
從監控視頻中實時檢測、跟蹤車輛，識別車牌號碼，自動識別車輛類型，提取車輛顏色、大小、車速、行駛方向等重要車輛信息，用於智慧型交通管理和公共安全。
可檢測低光照度下、遠距離、小至32×96像素的車牌檢測和識別；
支持監控視野內多達25輛車的同時識別、跟蹤、和信息提取；
對現有的海量監控視頻進行目標檢測、跟蹤、行為分析、外表和運動特徵提取、資料庫索引和管理。一旦有重要事件發生，基於目標的重要外部特徵，搜尋活動範圍內的安防監控視頻資料庫，可以快速方便地從海里視頻數據中檢索到嫌疑目標在監控區域內的所有活動的錄像，大大節省辦案人員查閱海量視頻、挖掘線索的時間和人力。提高案件的偵破率。
搜尋匹配成功率90%（首批5個）；
支持人臉跟蹤、提取、和大範圍比對，幫助快速鎖定嫌疑犯；
支持分散式處理，網路資料庫訪問；
提供視頻摘要、交叉視頻索引，非線性視頻瀏覽，可幫助辦案人員快速高效地查閱視頻數據。
對監控視頻進行智慧型分析、對運動物體進行檢測、跟蹤、分類、和異常行為分析，把重要事件從海量的監控視頻中提取和過濾出來，產生高度提煉和濃縮的視頻摘要；利用高效的人機互動模式和可視化工具，使得監控人員在極短的時間內可以查閱和管理成百上千小時的監控視頻。
5、火焰煙霧檢測通過智慧型視頻分析，檢測監控場景中是否有火焰或者煙霧。不同於傳統的煙霧報警器只有等煙霧擴散到報警器周圍才報警，智慧型視頻煙火檢測可對家庭、變電站、電網、油田等火敏感場所實現全區域、遠距離、預警式的煙火監控。
支持高清攝像頭，實現大範圍遠距離實時監測；
可設定多個感興趣區域，進行同步煙火檢測；
支持白天彩色和夜間紅外模式；檢測率>97%；誤報率<5%.
Netovision 擁有世界領先的人體檢測技術。基於機器學習和推理，對圖像進行掃描和分析，從複雜的環境裡自動識別不同人體，不受光照和環境變化和著裝影響。
識別率達到98%以上，誤報率低於0.1%；
可容忍達60%的物體遮擋。
從複雜動態的場景中自動檢測和識別運動物體，包括人和車輛。誤報率低，識別性能不受環境變化、背景運動、和光照條件的影響。
可檢測小至4×4大至320×480像素的運動目標；
支持多個感興趣區域（ROI）的獨立移動偵測；
檢出率>99%,誤檢率<3%。
通過機器學習和推理，NV-IVAS提供運動物體分類功能，對監控場景中的運動物體進行實時的分析、識別、和分類，包括人、機車、腳踏車、和其他類型車輛；使機器真正達到人類的智慧型水平，實現高度的智慧型化視頻分析，對監控視頻內容進行深度的理解和分析。
準確率達98%以上；分類錯誤率低於1%。
物體分類不受光照變化、環境改變等因素的影響；
可靈活增加新的物體類別。
流量統計分析能夠為大型商業服務和公共設施管理的科學決策提供準確及時的參考數據。基於模型的機器視覺技術，對出入人員、車輛、物體（如貨品箱）進行精確定位、跟蹤、和統計； 該功能可用於中小型超市、 醫院、體育館、金融營業所、車站、景點，博物館、軍事要點、展會等安防監控場所。
支持客流進出雙向分別統計，進出方向可自由設定；
統計準確率達95%以上；
不受光照變化、環境改變、人員快速移動等因素的影響。
採用獨特的人臉特徵定位和對齊技術，定位準確度高，識別率高。實現運動過程中人臉自動抓取，並具有自學習功能，對人的姿態和光照條件魯棒性高。並自動跟蹤人臉的關鍵特徵部位，進行表情分析和生理特徵提取。
