內容簡介
本書主要闡述了裝備油液智慧型監控的基本原理及其套用。具體包括油液監控的套用現狀和發展方向,摩擦學系統和油液監測的原理基礎,油液光譜分析的原理及油液分析數據的數學處理和建模方法,油液鐵譜分析的原理,以圖像處理和模式識別技術為基礎的現代鐵譜分析,裝備在用潤滑油的衰變機理,傅立葉紅外光譜分析的原理及其套用,現代油液分析綜合智慧型診斷專家系統的研究與開發等。同時,對基於多感測器信息融合理論和基於遺傳算法的專家系統自學習等智慧型診斷問題進行了研究和討論。
本書既適合於從事機械設備故障診斷領域的研究人員閱讀和參考,也可作為高等學校有關專業高年級本科生和研究生的教材。
作者簡介
任國全,1974年5月生,安徽太和人。2003年畢業於軍械工程學院,獲工學博士學位。2003年10月-2005年10月在天津大學從事博士後研究工作。參加國家自然科學基金和多項軍隊科研項目的研究,獲軍隊科技進步二等獎2項,發表論文40餘篇,《內燃機學報》特邀編委。目前,主要從事兵器性能檢測與故障診斷方面的研究。
目錄
第1章 緒論
1.1 設備維修及其概念體系
1.2 油液分析監控技術
1.3 裝備油液監控技術的發展趨勢
本章參考文獻
第2章 摩擦學與裝備油液監控基礎
2.1 固體表面特性與接觸
2.2 摩擦理論
2.3 磨損理論
2.4 流體潤滑理論
2.5 裝備摩擦學系統油液監控原理
本章參考文獻
第3章 油液光譜分析
3.1 光譜分析的原理
3.2 光譜分析的數學方法
3.3 磨損過程的時間序列分析
本章參考文獻
第4章 油液鐵譜分析
4.1 磨損顆粒沉積原理
4.2 鐵譜儀的種類
4.3 鐵譜磨粒的定量分析
本章參考文獻
第5章 鐵譜磨粒圖像識別
5.1 鐵譜磨粒圖像識別的發展
5.2 磨粒類型及其特徵
5.3 磨粒圖像的預處理
5.4 磨粒特徵參數的提取
5.5 磨損顆粒的模糊神經網路識別
本章參考文獻
第6章 潤滑油及品性能分析
6.1 潤滑油的性能參數
6.2 潤滑油的添加劑
6.3 車輛用潤滑油及其性能
6.4 履帶車輛發動機潤滑油的衰變分析
6.5 潤滑油性能檢測的紅外光譜法
本章參考文獻
第7章 裝備油液智慧型診斷綜合系統
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