維奧拉-瓊斯目標檢測

維奧拉-瓊斯目標檢測框架（英語：Viola–Jonesobjectdetectionframework）是第一種可以實時處理並給出很好的物體檢出率的物體檢測的方法，由保羅·維奧拉和麥可·瓊斯於2001年提出[1][2]。值得一提的是，提出該方法的論文於2011年的CVPR會議上評為龍格-希金斯獎[3]。雖然它可以被訓練來尋找多種物體，它的主要套用還是在解決人臉檢測方面。這個方法在OpenCV中被實現為cvHaarDetectObjects()。