出版信息
管理統計學(第2版)
ISBN:9787302265573
定價:35元
印次:2-7
裝幀:平裝
印刷日期:2015年4月24日
圖書簡介
本書是面向高校本科生、研究生以及社會科學和經濟學從業人員的統計學教學、套用的教材或參考書,具有較強的理論指導性和實用性。
書以經濟管理套用案例為基礎,將理論框架蘊涵於現實經濟領域之中,將統計學理論與管理實踐有機結合,同時精選作者數年來積累的MBA教學案例和實際工作案例,便於讀者閱讀參考,學以致用。此外,還結合理論和套用,詳細闡述了套用軟體解決實際問題的方法、程式和技巧,指導讀者動手操作。
圖書目錄
編著者2006年8月於北京理工大學第1章緒論1
1.1統計學的性質1
1.2統計學在管理中的套用2
1.3統計學方法的分類3
1.3.1描述統計學3
1.3.2推斷統計學3
1.4統計學的基本概念3
1.4.1總體3
1.4.2樣本4
1.4.3總體參數和統計量4
1.5統計學的發展4
1.5.1古典統計學時代4
1.5.2近代統計學時代5
1.5.3現代統計學時代5
本章小結6
關鍵術語6
習題6
第2章數據收集方法7
2.1統計數據收集的意義7
2.2統計數據的計量與類型7
2.2.1統計數據的計量8
2.2.2統計數據的類型8
2.2.3統計變數9
2.3統計數據的來源9
2.3.1直接來源9
2.3.2間接來源14
2.4統計數據的誤差15
2.5統計數據收集過程16
本章小結17
關鍵術語17
習題17
案例研究18
第3章描述數據的圖表方法19
3.1數據描述的意義及分類19
3.2定量數據的圖形描述19
3.2.1定量數據整理19
3.2.2單變數定量數據的圖形描述21
3.2.3多變數定量數據的圖形描述26
3.3定性數據的圖表描述30
3.3.1定性數據的整理31
3.3.2單變數定性數據的圖形描述32
3.3.3多變數定性數據的圖形描述37
本章小結41
關鍵術語42
習題42
案例研究44
第4章描述統計中的測度45
4.1數據分布的集中趨勢測度45
4.1.1數值平均數45
4.1.2位置平均數49
4.1.3中位數與算術平均數的比較56
4.2數據分布的離散趨勢測度56
4.2.1極差57
4.2.2四分位差57
4.2.3平均差58
4.2.4方差與標準差59
4.2.5相對位置和相對離散程度的度量60
4.3數據分布的形狀測度62
4.3.1分布偏態測度62
4.3.2分布峰態測度63
4.4用Excel計算描述統計量64
本章小結66
關鍵術語66
習題66
案例研究68
第5章機率與機率分布69
5.1機率及其運算69
5.2全機率公式、貝葉斯公式和事件的獨立性71
5.2.1全機率公式72
5.2.2貝葉斯公式73
5.3離散型隨機變數的機率分布74
5.3.1伯努利分布76
5.3.2二項分布76
5.3.3幾何分布77
5.3.4超幾何分布77
5.3.5泊松分布78
5.3.6多項分布78
5.4連續型隨機變數的機率分布78
5.4.1常態分配79
5.4.2指數分布80
5.4.3均勻分布81
軟體套用81
本章小結84
關鍵術語84
習題84
案例研究87
第6章抽樣與抽樣分布89
6.1機率抽樣方法89
6.1.1簡單隨機抽樣89
6.1.2分層抽樣90
6.1.3系統抽樣90
6.1.4整群抽樣91
6.2由常態分配導出的幾個重要分布91
6.2.1χ2分布91
6.2.2t分布92
6.2.3F分布93
6.3樣本均值的分布與中心極限定理94
6.4樣本比例的抽樣分布96
6.5樣本方差的抽樣分布97
6.6兩個總體參數推斷時的樣本統計量的抽樣分布97
6.6.1兩個樣本均值差的抽樣分布97
6.6.2兩個樣本比例差的抽樣分布98
6.6.3兩個樣本方差比的抽樣分布99
軟體套用100
本章小結102
關鍵術語102
習題103
案例研究104
第7章參數估計105
7.1參數點估計105
7.1.1矩估計法105
7.1.2極大似然估計法106
7.2點估計的評價準則108
7.2.1無偏性108
7.2.2有效性109
7.2.3一致性109
7.3區間估計的概念和原理109
7.3.1區間估計的基本原理110
7.3.2區間估計的步驟111
7.4總體均值的區間估計111
7.4.1單一總體均值的區間估計(方差已知或大樣本)112
7.4.2單一總體均值的區間估計(小樣本且方差未知)113
7.4.3兩個總體均值之差的區間估計114
7.5總體比例的區間估計119
7.5.1單一總體比例的區間估計119
7.5.2兩個總體比例之差的區間估計120
7.6總體方差的區間估計121
7.7樣本容量的確定122
7.7.1總體均值區間估計時樣本容量的確定122
7.7.2總體比例區間估計時樣本容量的確定122
7.7.3兩個總體均值之差區間估計時樣本容量的確定123
7.7.4兩個總體比例之差區間估計時樣本容量的確定123
軟體套用123
本章小結126
關鍵術語126
習題126
案例研究129
第8章假設檢驗131
8.1假設檢驗的原理131
8.1.1假設檢驗的基本原理131
8.1.2假設檢驗的步驟132
8.1.3假設檢驗中的兩類錯誤136
8.1.4假設檢驗中的P值138
8.2總體均值的假設檢驗139
8.2.1σ已知的情況下總體均值的假設檢驗140
8.2.2σ未知、大樣本的情況下總體均值的假設檢驗140
8.2.3σ未知、小樣本的情況下總體均值的假設檢驗141
8.3總體比例的假設檢驗142
8.3.1單一總體比例的假設檢驗142
8.3.2兩個總體比例之差的假設檢驗143
8.4總體方差的假設檢驗143
8.4.1單一總體方差的假設檢驗144
8.4.2兩個總體方差比的假設檢驗145
8.5兩個總體均值差的假設檢驗146
8.5.3配對樣本149
軟體套用150
本章小結155
關鍵術語155
習題156
案例研究158
第9章方差分析162
9.1方差分析的基本思想163
9.2單因素方差分析164
9.2.1單因素方差分析的步驟164
9.2.2單因素方差分析的多重比較167
9.3雙因素方差分析168
軟體套用172
本章小結175
關鍵術語175
習題175
案例研究178
第10章χ2分布和列聯分析179
10.1χ2分布與擬合優度檢驗179
10.1.1χ2統計量與χ2分布179
10.1.2擬合優度檢驗181
10.2列聯表與兩變數獨立性檢驗184
10.2.1列聯表184
10.2.2獨立性檢驗187
10.3列聯表與多個比例相等的檢驗188
軟體套用190
本章小結194
關鍵術語194
習題195
案例研究197
第11章相關與回歸分析198
11.1變數間的相關關係198
11.1.1變數相關的概念198
11.1.2相關係數200
11.1.3對相關係數的顯著性檢驗200
11.1.4決定係數202
11.2一元線性回歸202
11.2.1一元線性回歸的概念202
11.2.2參數β0和β1的最小二乘估計203
11.2.3殘差分析205
11.2.4回歸方程的顯著性檢驗(總體顯著性檢驗)206
11.2.5回歸係數的顯著性檢驗207
11.2.6預測標準誤差208
11.2.7回歸方程在估計和預測中的套用209
11.2.8相關係數、決定係數和預測標準誤差三者的關係211
11.3多元線性回歸211
11.3.1多元線性回歸的概念和方法211
11.3.2對多元回歸模型的評估214
11.4可線性化的非線性回歸217
軟體套用219
本章小結221
關鍵術語222
習題222
案例研究225
第12章時間序列分析與預測226
12.1時間序列分析概述226
12.1.1時間序列及其分類227
12.1.2時間序列的組成因素與模型227
12.2時間序列平滑與預測229
12.2.1移動平均法229
12.2.2指數平滑法232
12.3有趨勢序列的最小二乘法預測模型233
12.3.1線性趨勢模型233
12.3.2二次曲線趨勢模型235
12.3.3指數趨勢模型236
12.3.4使用第一、第二、百分數差異法選擇模型238
12.4有趨勢序列的自回歸預測模型239
12.5季節因素分析242
12.5.1季節因素分析的目的242
12.5.2季節因素分析的方法242
12.5.3季節因素的調整245
12.6循環因子分析247
12.6.1循環波動及其分析目的247
12.6.2循環波動的分析方法247
軟體套用249
本章小結254
關鍵術語254
習題255
案例研究257
第13章指數259
13.1指數的概念和分類259
13.1.1指數的概念259
13.1.2指數的分類260
13.2個體指數261
13.3綜合指數261
13.3.1不加權綜合指數261
13.3.2加權綜合指數:拉氏指數和帕氏指數262
13.4平均指數265
13.4.1加權算術平均法編制數量指標指數265
13.4.2加權調和平均法編制質量指標指數266
13.5指數體系267
13.5.1指數體系概念和套用267
13.5.2指數體系的因素分析267
13.6常用價格指數271
13.6.1消費價格指數271
13.6.2零售價格指數273
13.6.3股票價格指數274
本章小結276
關鍵術語276
習題276
案例研究277
第14章聚類分析280
14.1聚類分析概述280
14.2距離和相似係數281
14.2.1變數測量尺度的類型281
14.2.2樣品間親疏程度的測度281
14.3類間距離計算方法283
14.3.1最短距離連線法283
14.3.2最長距離連線法284
14.3.3類間平均距離連線法284
14.3.4類內平均距離連線法285
14.3.5重心聚類法285
14.3.6離差平方和法285
14.3.7中位數法285
14.4層次聚類分析法285
14.4.1層次聚類分析概述285
14.4.2層次聚類分析具體步驟286
14.4.3用SPSS進行層次聚類分析基本操作步驟和輸出結果分析286
14.4.4SPSS層次聚類分析操作的其他常用選項289
14.5快速聚類分析293
14.5.1快速聚類分析概述293
14.5.2快速聚類分析具體分析步驟293
14.5.3SPSS快速聚類分析基本操作步驟和輸出結果分析294
14.5.4SPSS快速聚類分析操作的其他常用選項296
14.6聚類分析的實例分析298
14.6.1背景介紹298
14.6.2操作步驟及結果解析298
14.6.3聚類分析的注意事項304
本章小結305
關鍵術語305
習題306
案例研究309
第15章因子分析311
15.1基本概念311
15.1.1因子分析概述311
15.1.2因子分析模型312
15.2因子分析的基本步驟314
15.2.1判斷原始變數是否適合進行因子分析314
15.2.2提取公因子和確定公因子數目315
15.2.3公因子的命名解釋317
15.2.4計算因子得分318
15.3SPSS實現因子分析的操作步驟318
15.4因子分析的實例分析321
15.4.1背景介紹321
15.4.2操作步驟及結果解析322
15.4.3實例分析小結332
本章小結332
關鍵術語332
習題333
案例研究335
參考文獻337
附錄常用統計表338