神經計算與生長自組織網路

內容介紹

《神經計算與生長自組織網路》分前後兩個部分。前一部分主要討論神經計算的基本概念原理及幾個主要的神經網路模型。包括神經計算概述、人工神經網路的基本結構及其特性、神經感知器、自適應線性元件、多層前饋神經網路、徑向基函式網路等。後一部分是作者在德國圖賓根大學攻讀博士學位期間及近來的一些研究成果。具體內容包括古典變拓撲神經網路、自組織變拓撲神經網路、生長神經元結構及其變種、外生長型神經元結構、多生長神經元結構、雙生長神經氣網路等。全書內容取材新穎，主題專一，深入淺出，注重算法的理論依據、套用思路及套用效果，體現了國內外在該領域的最新研究成果。《神經計算與生長自組織網路》可作為從事計算智慧型、機器學習、模式識別、數據挖掘、信息可視化等研究的科研人員的參考資料，也可作為高等院校相關專業的教師、碩士研究生及博士研究生的專業參考書。