神經計算科學

神經計算的元素——人工神經元第4章 神經計算的拓撲——人工神經網路第5章 自適應線性神經元網路第10章

簡介

作者: 阮曉鋼
出版社: 國防工業出版社
出版年: 2006-5
頁數: 750
定價: 48.00元
ISBN: 9787118044126

內容簡介

神經計算科學是人工智慧的重要組成部分。
神經計算科學是“神經”+“計算”的科學，是在細胞的水平上模擬腦結構和腦功能的科學，是關於人工神經系統或人工神經網路的原理、結構和功能的科學。
本書闡述了神經計算科學的發展歷史，神經計算科學的元素以及拓撲和組織;解析了十大經典人工神經系統：MP模型、感知器、自適應線性神經元網路、誤差往回傳播網路、小腦算術計算模型、徑向基函式網路、Hopfield網路、Boltzmann機、自組織特徵圖以及自適應諧振理論模型;在解析神經計算模型的過程中講述神經計算實例，特別是人工神經系統在機器人系統中套用的實例，展現了人工神經系統作為人工腦在機器人系統中的發揮的智慧源泉的作用。
本書可供從事人工智慧和認知科學、機器人學、自動控制以及模式識別與圖像處理研究的科技工業者學習或參考，並可作為大學高年級學生或研究人工智慧課的教材。

作者簡介

阮曉鋼，男，1958年出生於四川。1982年獲哈爾濱船舶工程學院工學學士學位，1989年獲浙江大學工學碩士學位，1992年獲浙江大學工學博士學位，1992年7月至1994年6月於南京航空航天大學航空與宇航博士後流動站從事博士後科研工作，1994年7月至今效力於北京工業大學。現任教授及博士生導師。

目錄

第1章 概述第2章 神經計算的生理學基礎第3章 神經計算的元素——人工神經元第4章 神經計算的拓撲——人工神經網路第5章 神經計算的組織——人工神經系統的學習機制第6章 Hebe學習第7章 McCulloch-Pitts模型——第一個人工神經系統第8章 感知器第9章 自適應線性神經元網路第10章 誤差往回傳播網路第11章 小腦算術計算模型——CMAC神經網路第12章 徑向基函式網路第13章 Hopfield網路第14章 Boltzmann機第15章 自組織特徵圖第16章 逢適應諧振理論與ART系統結束語 神經計算到底能做什麼?參考文獻附錄 索引