知識科學與計算科學

內容介紹

本書分為五個部分：理論基礎（基於進程代數的並發推理行為、形式語義的論域研究進展、知識和複雜性等）、機器學習（Rough Set理論與機器學習理論、序列學習初探等）、Agent技術、非傳統計算風範（神經計算、模型生成與約束求解等）、大規模知識獲取（網際網路環境下的知識獲取、組織及智慧型檢索，計算機科學工作者關心的幾個生物信息學問題等）。書中內容均為有關領域著名專家撰寫，通過豐富的文獻資料和研究工作以及專