機率決策法則

機率決策法則（probabilistic decision rule）是指供選擇的備選方案因不可控制因素呈機率變化條件下的決策規則。通過計算可得知備選方案發生或不發生的機率的大小，經過比較備選方案發生的期望值的大小，優選出某一滿意的方案。其決策規則有二：（1）準確估計備擇方案發生的機率；（2）合理比較備擇方案期望值的大小。

亦稱“隨機變數分布”，簡稱“分布”。機率論術語。描述隨機變數所有可能取值及相應機率的變化規律的函式。分離散型隨機變數機率分布（簡稱離散分布）和連續型隨機變數機率分布（簡稱連續分布）。前者用以描述離散型隨機變數的變化規律， 後者用以描述連續型隨機變數的變化規律。離散型隨機變數機率分布有二項分布、泊松分布、超幾何分布、多項式分布等。連續型隨機變數機率分布有常態分配、負指數分布、W分布等。心理統計學中常用到二項分布和常態分配。參見“分布函式”。