定義
樣例模型假定個體存儲的樣例表征，並把新刺激與這些已知例子作比較，從而做出判斷。
性質
樣例模型允許同樣的特質被重複儲存於多個例子中，儘管樣例模型需要一個複合的表征，但表征是具體而非抽象的，根據這個模型，分類是基於從記憶中獲得的範例的相似性，而不是抽象的原型。樣例的恢復與使用往往無需意識性提取，並且絕大多數樣例都可以在這種情況下恢復。由於樣例恢復往往是一種內隱過程，因而不能通過諸如定義或再認等典型的外顯因變數測量來揭示。Smith和Zarate對最早的樣例模型進行了拓展，其認為樣例模型應該包含有社會判斷過程，即樣例恢復不僅負責社會信息的初始歸類，而且也指導著社會判斷過程。即社會概念是作為凝聚的樣例重新概括，而不是作為抽象知識加以貯存的。
相似理論
1. 群體表征的混合模型:包括抽象知識表征和具體的樣例表征，因而可以消除單一的範疇模型和單一樣例模型的不足，但如果社會認知過程中存在兩種表征，該模型沒有說明是什麼決定了相對是樣例加工還是相對抽象加工。
2. 情景模型理論:認為存在兩種知識結構，即情境模型和概化表征，其中情境模型代表人們對具體事件和事態的理解，這種理解是在傳遞社會信息的過程中自動完成的，而情境模型的建立又為理解新信息和相關的人和事提供相應的基礎。
3. 範疇模型:其實是一種分類模式，認為人們一旦獲得有關某個群體的信息，便會發展出該群體的一種概括化概念，即範疇。
不足
1. 事實上人們經常是從群體信源那裡獲得關於某個群體的抽象信息，樣例模型顯然對於這一現象的解釋力不足，因為樣例本身就是拒絕抽象表征的。
2. 如果沒有一種範疇表征，樣例集合就不能聚合起來，形成這種一致的概念或範疇。
