梯度志願

梯度志願

梯度志願,即志願優先,遵循分數梯度志願又稱順序志願,是指考生填報的志願是按志願順序排列的,同一批次的考生按志願順序劃分為第一志願、第二志願、第三志願等,同一層志願內的考生以志願院校分組,相同志願內的考生依分數形成競爭關係。與其相對應的還有平行志願,即分數優先,遵循志願平行志願一般有全部平行和部分平行兩種模式.

基本信息

投檔錄取

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“志願優先,遵循分數”原則。
投檔時嚴格按考生所填報的志願順序,先第一志願、其次是第二志願、第三志願等。凡第一志願填報同一所院校的考生,則遵循從高分到低分進行投檔,分數相同的考生一般同步進行投檔。
“志願清”原則.志願齊步走,在同一時間投檔同一順序志願考生,即第一志願全部投檔錄取完畢後,才進行第二志願投檔錄取,第二志願錄取結束後,再進行其他志願投檔。換個說法,高校在錄取過程中優先錄取第一志願報該校的考生,只要第一志願生源充足,就只錄取第一志願報考的考生,即使第二志願考生的成績再高,除非該校有二志願級差規定或專門留有二志願計畫,原則上不予錄取。當然,當第一志願錄取不滿額時,高校一般要錄取第二志願報考該校的考生。
投檔比例:投檔比例一般是1:1~1:1.2,具體是多少由高校提出申請,省級招辦審核批准。

填報風險

風險一:“投檔比例”引起的退檔.與平行志願相比,梯度志願的退檔比例較大,當下高校在實行平行志願的省(區、市)的調檔比例一般為1:1~1:1.05;但在實行梯度志願的省(區、市)的調檔比例一般為1:1~1:1.2;考生被退檔的風險更大。
風險二:一志願落榜的風險:如果在梯度志願模式下,第一志願落榜,可能導致考生的後續志願均無效。首先其第二志願高校有可能不接受第二志願的考生,或者分數級差要求特別高;其次,第二志願高校可能在第一志願考生中錄滿,沒有空額。
風險三:與平行志願相同,梯度志願不服從專業調劑而被退檔的可能性也很大。而且,一旦一志願被退檔,則可能造成與風險二同樣的後果。

技巧

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選好第一志願院校.選好第一志願對於實行梯度志願地區的考生來說非常重要,統計數據表明,實行梯度志願的省(區、市),有80%左右的考生是通過第一志願被錄取的.選擇第一志願目標學校可用前三年高校錄取平均分線與省控線差平均值作為參考標準,將自己的分數線差與目標院校平均分線差對照,這樣能夠較好地留出分數餘量,增加錄取的可靠性。
因高考試題難易度每年不一樣,招生計畫、報考政策也經常變化,會出現批次控制線上下偏移現象,這會對考生的報考心理產生些許影響,因此單純觀察分數易走入誤區.為了規避群體非理性意識對錄取分數線的掣制風險,考生可利用自身位次與院校前幾年錄取考生的位次相比較,進一步驗證所選目標院校的可靠性.因為每年各高校在各地的招生名額變化不大,錄取考生的密集區間大體相同。
連續觀察三至五年高校錄取線走勢,會發現每所院校的錄取分數線大多是上下波動,有的年份報考人數特別多,錄取分數線會水漲船高,俗稱"大年";有的年份報考人數特別少,分數線顯著降低,有的甚至跌落到批次控制線附近,這種情況俗稱"小年"."大小年"現象明顯的高校多數是熱門地區的招生人數較少的院校,"大小年"的出現一般沒有規律可循.常有某校錄取分數線在一個較高水平上連續幾年增高,到了許多考生都認為高不可攀時,突然有一年報考人數急劇減少,發生斷檔,高校不得不錄取有志願的低分考生,形成不同於正常年份的很低的錄取線。
第一志願目標院校要多考查幾所,深入地了解大學的層次、隸屬關係、建校沿革、師資力量、重點學科、特色專業、保研考研率、就業率、就讀校區和學費等項目.在了解的基礎上,做好目標篩選。
第二志願填報.雖然梯度志願較多考生是通過第一志願被錄取,但並不是第二志願完全沒有機會.其實考生只要想一下"什麼樣的院校會進入二志願招生"這個問題,選擇第二志願就不難了.比如往年常常第一志願錄不滿的院校、偏遠省(區、市)的部分院校、部分偏冷的行業特色明顯的大學、處於地級市以下城市的院校、民辦院校、中外合作院校、初次進入某批次招生的知名度低的院校等.另外,有部分省份實行"二視一"政策.有一些重點大學明確表示招收二志願高分考生,但需要有一定的分數級差,一般在40分左右;還有一些重點大學前幾年錄取分數連年上升,本年度因考生不敢填報,遭遇錄取"滑鐵盧",很可能一志願生源不滿,進入二志願錄取.以上這些都是二志願機會。

平行志願

分數優先,遵循志願平行志願一般有全部平行和部分平行兩種模式.所謂全部平行是將某批次學校志願並列設定了若干所(一般3~5所)院校,這幾所院校志願同為第一志願,投檔資格是等效的,只有先後順序的區別;部分平行是設定兩段志願,第一志願一所學校,第二志願為平行志願,包含幾所學校.特別需要提醒考生和家長注意的是,雖然平行志願可以填報幾所院校且均為第一志願,但每名考生只有一次投檔的機會,只要其檔案被投進某所高校,位於其後的院校志願則無用。
平行志願提高了志願匹配率和滿意度,降低了高分落榜風險,近些年來被廣泛推廣。

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