最大解析度
在了解最大解析度之前應首先明確掃瞄器的解析度分為光學解析度和最大解析度，由於最大解析度相當於插值解析度，並不代表掃瞄器的真實解析度，所以我們在選購掃瞄器時應以光學解析度為準。
最大解析度又稱為插值解析度或軟體解析度，是通過數學算法增大圖像解析度的方法，但我們在實際購買中要以光學解析度為準，在光學解析度相同的條件下，最大解析度只能作為參考。目前最大解析度的算法大致分為三種：
補點法：就是說如果兩個像素之間需要加一個點，就用第一個像素的數據作為這個點的值，這個算法的優點是運算量小，速度快，但效果差，容易造成馬賽克現像。
平均值法：就是說如果兩個像素之間需要加一個點，就是用這兩個點的平均值作為這個點的值，這種算法的效果比補點法要好得多。
二次乘方法：這個算法是各種算法中效果最好的算法，也是運算最複雜的算法，為了得到兩個像素之間新增的點的數值，需要取該像素前後左右各兩個點的數值，模擬出這四個點數據變化的規律的曲線，從而獲得這個點的數值。
目前限於技術水平和掃描速度限制，多數掃瞄器在橫向插值時採用平均算法，縱向插值時採用補點法，只有少數掃瞄器在橫向和縱向都採用平均值法。與之相比，目前的圖像處理軟體普遍採用二次乘方作為插值算法，因此生成的圖像效果明顯好於掃瞄器自身插值的效果，因此無論從效果角度還是速度角度講，掃描時，都不要使用超過掃瞄器光學解析度的精度進行掃描，如確實需要提高掃描精度，可以使用軟體進行放大，以獲得更好的圖像效果。
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