基本內容
智慧型監控系統是安防進入民用化領域的一套智慧型系統，該系統集成了手機監控與手機防盜報警兩大系統 ，當有非法人員闖入禁區防區時，系統主機會第一時間給指定用戶撥打電話及傳送簡訊或email！用戶收到電話簡訊時可以第一時間用手機或者電腦查看監控區域的畫面。消除了傳統監控系統馬後炮及傳統報警系統誤報出警的顧慮！該系統集成了無線門磁、無線煙感等無線報警配件信息，有效的提高了監控系統民用化的特性。深圳市凱特科技有限公司是專業從事手機視頻監控產品，該產品的配套手機軟體即凱特守護神能與視頻監控及家庭報警聯動至手機簡訊或電話中。該產品也是一款智慧型家居安防監控防盜系統：該系統系網路但無需電腦即可獨立完成！本地存儲器24小時錄像，異地可通過上網手機或電腦可觀看及操作家中所有監控畫面。系統自帶無線報警模組，可匹配無線門磁、探頭、煙感器等無線報警觸發設備，當有人闖入監控防區，系統會自動打電話、發簡訊、郵件給指定的4位手機用戶，同時本地會產生聲光警笛。遠程用戶收到警情電話、信息後可以通過上網手機或電腦查看監控畫面情況，並通過手機控制攝像機鏇轉角度及焦距、報警系統布防撤防，同時啟動手機錄像功能並處理警情。
對人、物的識別
主要就是識別監控系統關心的內容，包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船隻識別、紅綠燈識別等等。識別類的智慧型監控系統技術套用，最關鍵的要求就是識別的準確率。比方說車牌號識別，目前市場上做的好的，識別率在95%甚至98%以上，這樣就能夠較好地滿足道路監控類客戶的需求。如果識別率低於90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。識別類技術，常常套用於道路監控、金融銀行、航道管理等行業，主要是為客戶提供識別記錄和分級管理的依據。
對人、物運動軌跡的識別和處理
目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區域、自動PTZ跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術，除了數量統計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發現了異常情況，如有人進入警戒區域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發出報警信息，提醒值班監控人員關注相應熱點區域。對於數量統計類技術，關鍵的技術點是發現異常情況，並對異常情況進行數量統計。所以要求統計數據的準確率，儘量降低誤差。運動軌跡識別處理類的技術，受實際監控套用場景影響非常大。此類技術的關鍵是能夠儘快發現異常，需要儘量避免遺漏，提高預報的準確率。目前此類功能主要套用於平安城市建設、商業監控等行業。
對視頻環境影響的判斷和補償
環境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。智慧型監控系統技術套用能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，儘早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況後發出報警。此類功能關鍵技術點是在各種套用場合下，均能夠較穩定地輸出智慧型分析的信息，儘量減少環境對視頻監控的影響。此類功能具備普遍的適應性，80%以上的監控點，都有增添此類功能的潛在需求。
淺析智慧型視頻監控系統的構建以及套用
1.亂花漸欲迷人眼
眾所周知，視頻監控系統的發展經歷了第一代的全模擬系統，第二代的半數位化的系統，第三代的全數位化的系統（網路攝像機和視頻伺服器）三個階段的發展演變，現在整個行業正在醞釀視頻監控新的革命——智慧型視頻監控。
視頻分析技術近年發展迅速，無論是從媒體的宣傳，還是從大大小小的展會，人們似乎感覺到“智慧型視頻、視頻分析、IVS/CV”已經向我們走來了。幾年前的概念，如今成了現實，並且來勢洶洶，似乎要顛復傳統的監控方式、顛復人們的監控理念。的確，視頻分析技術早已經從概念、從實驗室、從歐美套用進入了中國，青藏鐵路、捷運5號線、13號線、民航中心等，均已經有多路視頻分析產品在日已夜繼的工作；入侵、丟包、防尾隨等均有所套用。
近期，一份來自IMS Research調查機構的研究報告預測，下一個五年內，視頻內容分析市場將空前繁榮，從2004年的677萬美元急增至2009年的8392萬美元，漲幅達65.5%，並且，許多開發商對其前景相當樂觀。
2.撥雲去霧存真諦
視頻分析產生的背景很簡單，其一為安防套用，就是當安保人員面對十、百、千的攝像機，無法真正的在風險或報警產生時預防或干預，多數靠事後回放相關的錄象；其二為非安防套用，如商業上人流統計、防止扒竊等等。其理念是將風險的分析和行為識別轉交給計算機或者晶片，使安保人員從“死盯”監視器的工作中解脫出來，當計算機發現問題時候，產生報警，此時安保人員進行回響。
作為傳統閉路電視監控系統的下一波浪潮，數字錄像系統的到來無疑標誌著24*7全天候監控系統進入了更加高效的新紀元。然而當前仍然存在著一些嚴重的問題。接連數小時盯著通常顯示著靜止牆壁和護欄的多個監視器，即使是最為訓練有素的安保人員也會為此而面臨注意力極限的挑戰。再加上黑暗或惡劣的天氣情況等客觀條件，這一問題變得更加複雜。隨著數字監控網路中部署的攝像機和閉路電視監視器不斷增多，安保人員有效審視網路上所有各點圖像的能力實際上卻由於信息過載而有所下降。顯而易見，保全人員迫切需要一款更加智慧型化的系統來發揮自動“電子眼”的作用，以便對潛在入侵者、可疑目標和其它安全侵犯活動進行至關重要的瞬間刺激型準確檢測，由此安保人員將可以對事件做出迅速而明智的決定和實時回響。
視頻分析技術就是使用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析並追蹤在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據視頻內容分析的功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則，一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為，系統會自動發出報警，監控工作站自動彈出報警信息並發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組並採取相關措施。
3.智慧型分析非萬能
也許，乍一聽到“智慧型”這個詞時，有些人會立馬聯想到高精尖的、監測可疑行為的人工智慧軟體。沒錯，IVS的確是一個優秀的監控工具，但它並非無所不能。為了使IVS的性能達到最佳效果，用戶除了不能選錯套用場所之外，還必須根據具體需求制定相應的升級策略，兼顧不同的標準協定。惟有如此，才能物盡其能。
無論IVS軟體已經進步到何種程度，始終有其局限性。當前IVS技術標準欠缺，且沒有得到成熟和廣泛的套用。以“無人看管的行李”為例，廠商解釋與實際功能之間有太多讓人疑惑的地方。目前，運行正常且更切實際的視頻分析功能有邊界保護、入侵探測、人群及路線控制、定向報警、車牌識別、遺留物體探測、移動和溢出監測。其次，在非繁華地段，較成熟的套用有人數統計、車輛統計以及逗留跟蹤。
在極度繁忙或攝取距離過遠的情況下，諸如人數統計、面部識別、扒手或偷竊監測、物體跟蹤是難以完成的。人數統計的最佳時機為當人進入或離開某區域、路過走廊和通道、肩並肩行走之時。而當人群擁擠交錯時，軟體無法精確識別並分析，因為攝取的圖像模糊不清，導致了非常高的誤報率。
另一個局限性是其面部識別功能。眾所周知，偽裝可能導致這項功能無法可靠進行。目前，不單是自動威脅監測，IVS監測扒手或偷竊的功能也不容人過於樂觀。同樣，在十分繁忙的環境中跟蹤目標也相當困難。比如，在有成千上萬的人進出、逗留、拿起或放下行李的大型地下車站，假警報異常多且毫無用處。
4.傳統智慧型兩相宜
綜上所述，既然傳統的視頻監控發展遇到了瓶頸，而新興的智慧型監控亦有局限性，最終用戶將如何選擇？我們如何給用戶提供最優的解決方案？
首先，由於套用的千差萬別，智慧型視頻監控將表現出多種產品形態，包括：
（1）智慧型處理算法載入在網路視頻伺服器（NVS/DVS）上，形成智慧型視頻伺服器；
（2）智慧型處理算法載入在硬碟錄像機內，形成智慧型分析硬碟錄像機；
（3）智慧型處理算法還將以純軟體的方式和視頻監控管理軟體一起實現集中式分析和處理的能力。
