內容簡介
隨著數字經濟2.0時代的到來，以網際網路產業化、工業智慧型化、工業一體化為代表的第四次工業革命不斷深入發展，雲計算、大數據治理、人工智慧和物聯網等融合升級。大數據的創新與深化套用深刻影響著未來的商業模式和行業動態，數字經濟的發展也必然會深刻影響傳統企業和網際網路企業，成為創新增長的主要途徑。
◎ 大數據如何創造整體大於部分之和的效益：融合消費者網際網路、工業網際網路、物聯網的力量。
◎ 大數據如何重塑全球通信平台：爭奪消費者網際網路、電視和手機的控制權。
◎ 資料庫如何運作：誰在收集所有數據以及他們在用數據做什麼。
◎ 如何在大數據世界裡做生意：大數據項目成功的障礙是什麼以及如何克服這些障礙。
◎ 大數據的風險、威脅和社會負面影響如何：公民和政策制定者如何防止大數據被濫用。
作者簡介
達爾·尼夫擁有劍橋大學博士學位，曾是哈佛大學的研究員。他是一位商人，還是演說家和作家，專注於“大數據”管理問題和電子監控及報告技術。
達爾·尼夫一直擔任亞洲開發銀行的技術顧問，為IBM和美國計算機科學公司工作，並曾在安永會計師事務所的商業創新中心擔任研究員。他經常給期刊撰文並定期在技術會議上發言，已經撰寫、編輯了多本關於知識經濟和數據管理以及用於降低風險的信息技術使用書籍。
目錄
第1章 大數據大爆炸 · 1
大數據生態系統 · 3
大數據的特徵定義 · 7
大數據的四大優點 · 13
迷失在大數據的宇宙中 · 20
無邊的大數據 · 22
第2章 控制消費者網際網路的大數據之戰 · 25
權及民眾：科技的民主化 · 27
網際網路技術巨頭的出現 · 28
對消費者網際網路的控制之爭 · 33
用戶數據和浮士德式交易 · 34
第3章 電視網際網路網關之爭 · 39
一切都轉向線上 · 42
不只是監控你的電視 · 45
第4章 移動網際網路網關之爭 · 49
移動電子商務 · 51
應用程式經濟 · 54
從“套用人”到“廣告人” · 55
無處不在的應用程式和廣告 · 59
第5章 從社交媒體到數字廣告市場和交易 · 61
電子廣告的演變 · 63
社交媒體與即時訊息的競爭 · 65
第6章 消費者網際網路的全球之爭 · 75
全球網際網路爆炸 · 77
東西方的相遇與競爭 · 80
第7章 工業網際網路和物聯網 · 83
智慧型部件和工業網際網路 · 85
物聯網 · 89
隨物聯網而來的安全障礙 · 100
第8章 數據收集者 · 103
消費者數據的來源 · 105
信用機構、數據經紀人和信息經銷商 · 106
網際網路技術公司 · 110
大數據與實體零售商 · 122
看不見的數據追蹤器 · 129
從公司企業系統中添加客戶配置檔案 · 133
大數據收集宇宙 · 134
第9章 大數據技術 · 137
數據基礎知識 · 139
ERP 和大數據 · 141
平行宇宙 · 146
什麼是 NoSQL · 148
什麼是 Hadoop · 149
所有的數據，所有的時間 · 155
什麼是雲 · 158
第10章 大數據世界的商業行為 · 163
大數據項目 · 165
誰想要大數據項目 · 167
大數據策略的考量 · 169
架構戰略考量 · 171
大數據技能考量 · 175
大數據組織考量 · 177
大數據治理和安全考量 · 179
第11章 生活在大數據世界 · 185
信息竊取和欺詐 · 189
犯罪和不法行為 · 190
有關再匿名的辯論 · 192
情報收集與分析 · 196
保護個人數據 · 201
美國法律和大數據 · 205
國際關係 · 208
