內容簡介
《數字圖像處理及其MATLAB實現》為了便於讀者查閱MATLAB中圖像函式，附錄A中給出了圖像處理工具箱的函式名及相應的說明；為了充分發揮MAT—LAB與VC的優點，附錄B給出了一種將二者進行混合編程進行數字圖像處理的過程並給出了一個進行傅立葉變換的實例。
《數字圖像處理及其MATLAB實現》共包含9個章節和2個附錄，其中第1章介紹數字圖像的概念、特點、研究的主要內容及套用，常用數字圖像的格式，並對MATLAB工具箱進行了簡單介紹；第2章介紹數字圖像的一些基本運算，包括點運算、代數運算和幾何運算；第3章介紹了圖像處理技術中非常重要的幾個概念，包括離散傅立葉變換、離散餘弦變換、離散K—L變換和離散小波變換等；第4章介紹圖像的增強技術，包括空域灰度變換增強、空域濾波增強、頻域增強和為彩色增強；第5章針對圖像復原，介紹消除圖像質量退化的理論與算法；第6章介紹數學形態學的一些基本符號和術語、二值形態學和灰度形態學的基本運算及套用；第7章介紹圖像分割技術，主要包括邊緣檢測、基於閾值的分割、基於區域的分割和基於形態學分水嶺的分割；第8章主要從無損壓縮和有損壓縮兩個方面對圖像壓縮技術進行介紹，並簡要介紹圖像壓縮的標準；第9章對彩色圖像處理技術進行介紹，主要包括彩色模型、彩色空間的轉換、彩色圖像的平滑、銳化以及邊緣檢測。
圖書目錄
第1章緒論
1.1數字圖像與圖像處理
1.1.1 圖像與數字圖像
1.1.2數字圖像的特點
1.1.3數字圖像處理的主要內容
1.1.4數字圖像處理的套用
1.2常用圖像格式
1.3 MATLAB圖像處理工具箱
1.3.1 MATLAB圖像類型及轉換
1.3.2 MATLAB中圖像的讀寫
1.3.3 MATLAB中圖像的顯示
第2章圖像基本運算
2.1 圖像的點運算
2.1.1灰度直方圖
2.1.2灰度的線性變換
2.1.3灰度的視窗變換
2.1.4 灰度拉伸
2.1.5 灰度均衡
2.2圖像的代數運算
2.2.1 加法運算
2.2.2減法運算
2.2.3 乘法運算
2.2.4除法運算
2.3圖像的幾何運算
2.3.1灰度級插值
2.3.2 平移
2.3.3縮放
2—3.4旋轉
第3章圖像變換
3.1離散傅立葉變換
3.1.1二維離散傅立葉變換的概念
3.1.2二維離散傅立葉變換的性質
3.1.3二維離散傅立葉變換的套用
3.2離散餘弦變換
3.2.1 離散餘弦變換的概念
3.2.2離散餘弦變換的套用
3.3離散K—L變換
3.3.1 圖像協方差矩陣
3.3.2離散K—L變換式
3.4離散小波變換
3.4.1 小波變換的定義及性質
3.4.2離散小波變換SHMallat算法
3.4.3 小波變換在圖像處理中的套用
第4章圖像增強
4.1 概述
4.2空域灰度變換增強
4.2.1 對數變換
4.2.2冪次變換
4.3空域濾波增強
4.3.1 平滑濾波
4.3.2銳化濾波
4.4頻域增強
4.4—1頻率域平滑濾波
4.4.2頻率域銳化濾波
4.5偽彩色增強
4.5.1 密度分割
4.5.2偽彩色變換
4.5.3 頻域濾波
第5章圖像復原
5.1 圖像退化模型
5.1.1連續退化模型
5.1.2二維離散退化模型
5.2空間濾波復原
5.2.1均值濾波器
5.2.2順序統計濾波器
5.3維納濾波復原
5.4約束最4，—乘方復原
第6章形態學圖像處理
6.1 數學形態學的基本符號和術語
6.2二值形態學的基本運算
6.2.1膨脹和腐蝕
6.2.2開操作和閉操作
6.2.3擊中擊不中變換
6.3二值形態學的一些套用
6.3.1 噪聲濾除
6.3.2邊界提取
6.3.3連通分量的提取
6.3.4細化
6.3.5骨架
6.4灰度形態學基本運算
6.4.1 膨脹
6.4.2腐蝕
6.4.3開操作和閉操作
6.5灰度形態學的一些套用
6.5.2形態學圖像梯度
6.5.3 top—hat變換
6.5.4粒度測定
第7章圖像分割
7.1 邊緣檢測
7.1.1梯度運算元法
7.1.2拉普拉斯高斯運算元
7.1.3 Canny邊緣檢測運算元
7.2基於閾值的分割
7.2.1疊代閾值分割法
7.2.2Otsu法
7.2.3一維最大熵法
7.2.4最佳自適應閾值
7.3基於區域的分割
7.3.1區域生長法
7.3.2分裂合併法
7.4基於形態學分水嶺的分割
第8章圖像壓縮
8.1 圖像壓縮概述
8.1.1數據冗餘
8.1.2數據壓縮技術的性能指標
8.1.3 圖像壓縮技術的分類
8.2無損壓縮
8.2.1 行程編碼
8.2.2哈夫曼編碼
8.2.3 算術編碼
8.2.4 方塊編碼
8.3 有損壓縮
8.3.1 預測編碼
8.3.2 變換編碼
8.4圖像壓縮的標準
8.4.1二值圖像壓縮標準
8.4.2靜止圖像壓縮標準
8.4.3運動圖像壓縮標準
第9章彩色圖像處理
9.1三基色原理
9.2彩色模型
9.2.1 RGB彩色模型
9.2.2 CMY和CMYK模型
9.2.3 HSl彩色模型
9.3彩色空間轉換
9.3.1 RGB至IJHSl的彩色轉換
9.3.2 HSl至IJRGB的彩色轉換
9.4彩色圖像的平滑和銳化
9.4.1彩色圖像平滑
9.4.2彩色圖像銳化
9.5彩色圖像邊緣檢測
附錄A MATLAB圖像處理工具箱函式
附錄B MATLAB與VC混合編程
B.1 預備工作
B.2編寫代碼
B.3 仿真結果
參考文獻
