圖書簡介
本書主要針對剛入職的初級產品經理，從貼近工作狀態的場景切入，對各階段的知識點進行分類總結，旨在提供一套經過實踐檢驗的產品方法論，為讀者從初級產品經理成長為產品經理奠定堅實的基礎。 書中提煉的方法和案例涵蓋初級產品經理工作的方方面面，從基本技能到思維方式，從需求管理到產品規劃定義，從框架選型到流程梳理，從工作模組拆解到案例剖析，用具體且貼合實際工作場景的內容，還原真實的產品工作方法及實踐案例，既有方法論的輸出，又有案例的實戰進階，是一本從需求挖掘、分析到推動項目實現的初級產品經理實戰指南。
作者簡介
權莉 擁有7年網際網路產品經理經驗。曾擔任新浪微博事業部、Camera360產品經理，參與新浪閱讀等產品的設計與規劃。曾擔任麥子學院產品部經理，帶領超過10人的項目團隊。現“貨車幫”，參與GMV過億的產品線，帶領團隊完成公司戰略轉型。 長期運營個人微信公眾號，是“人人都是產品經理”論壇專欄作者，發文60多篇，累計閱讀量83萬 ，訂閱量2000 。曾榮獲“2017人人都是產品經理年度作家評選”中“受認可作家獎”榮譽稱號。
圖書目錄
推薦序二 專注是產品經理成長之路的基石 / Ⅱ
推薦序三 找準通往優秀產品經理的路 / Ⅲ
前言 為了紀念自己的產品生涯，我準備寫一本書 / V
第 1章 想入行？請先這樣做
1.1 了解工作職責 / 2
1.2 掌握“軟”技能 / 3
1.3 學會“硬”本領 / 4
第 2章 找到問題，並解決它
2.1 需求產生——問題從哪兒來 / 7
2.2 需求劃分——需求如何劃分 / 9
2.3 需求分析——如何解決問題 / 11
2.3.1 用戶調研 / 14
2.3.2 競品分析 / 16
2.3.3 提高RoadMap / 19
2.4 小結 / 22
第3章 成長，從現在開始
3.1 掌握一套高效的流程 / 24
3.2 開好一場評審會 / 29
3.3 完成一份原型圖 / 34
第4章 第 一步，做好設計
4.1 選好產品框架 / 38
4.1.1 合理選型，充分考慮可擴展性 / 38
4.1.2 5 大框架，根據定位選模型 / 38
4.2 做好互動體驗 / 45
4.2.1 什麼是互動設計 / 45
4.2.2 體驗始於場景 / 48
4.2.3 開始設計 / 57
4.2.4 互動設計文檔 / 63
4.3 管理複雜結構 / 65
4.3.1 個人中心 / 66
4.3.2 Tab / 68
4.3.3 查看更多 / 70
4.3.4 篩選器 / 72
4.4 原則定律 / 77
4.4.1 可用性原則 / 77
4.4.2 互動設計定律 / 81
4.4.3 心理效應 / 84
4.4.4 童話般的心智模型 / 88
第5章 好的體驗，為用戶而生
5.1 為“細節”而設計 / 93
5.1.1 讓“留白”更自然 / 95
5.1.2 讓“動畫”更添彩 / 95
5.2 讓“設計”更精緻 / 97
5.2.1 減少文字類的描述 / 98
5.2.2 在合適的時機出現 / 98
5.3 讓用戶快速愛上 / 100
5.3.1 授權提示 / 100
5.3.2 好評彈框 / 101
5.3.3 升級提醒 / 102
5.3.4 圖片分享 / 102
5.4 減少用戶等待 / 104
5.4.1 可見性反饋 / 104
5.4.2 友好性提示 / 105
5.4.3 轉移性回響 / 106
5.4.4 小結 / 106
5.5 重點關注首屏 / 107
5.5.1 報紙的摺痕 —— 移動端的首屏 / 107
5.5.2 移動端的首屏——運營推廣的第 一視窗 / 108
5.6 融入場景思考 / 110
5.6.1 最佳化產品體驗 / 110
5.6.2 小開關，大人情 / 115
5.6.3 許可權獲取要巧用 / 118
5.6.4 自由選擇，開心互動 / 121
5.6.5 少思考，多購買 / 124
5.6.6 張弛有度，操作自如 / 129
5.7 小截圖，大學問 / 136
第6章 深入行業，適者為王
6.1 傳統行業，怎么了 / 139
6.2 “網際網路+”，出現了 / 140
6.3 那些坑，要小心 / 145
6.3.1 從傳統行業從業人員到網際網路產品經理，你需要做好這3 點（一） / 145
6.3.2 從傳統行業從業人員到網際網路產品經理，你需要做好這3 點（二） / 149
6.3.3 從傳統行業從業人員到網際網路產品經理，你需要做好這3 點（三） / 151
6.4 傳統教育如何網際網路化 / 153
6.4.1 線上教育，不只是“線上+線下” / 153
6.4.2 關於線上教育，我們還有這些機會 / 161
第7章 數據驅動，健康成長
7.1 數據分析並不是簡簡單單的數據整理（一） / 176
7.1.1 什麼是數據分析 / 177
7.1.2 數據分析的工具有哪些 / 178
7.1.3 數據採集（埋點）的主要方法是什麼 / 179
7.2 數據分析並不是簡簡單單的數據整理（二） / 180
7.2.1 數據分析的思維框架 / 180
7.2.2 數據分析流程 / 182
7.2.3 淺析數據可視化 / 182
7.3 我是這樣運營個人微信公眾號的 / 184
後記 好好學習，天天向上
