廖靈芝

Liao. Pearson Liao.

簡歷

廖靈芝,女,1978年12月生,工學博士,講師。於1997年9月考入北京交通大學計算機科學技術系,2001年7月本科畢業並獲得工學學士學位。同年9月免試進入北京交通大學計算機與信息技術學院計算機套用技術專業攻讀碩士學位,並於兩年後推薦轉讀博士學位,2008年6月獲得工學博士學位。現就職於南京信息工程大學計算機與軟體學院,從事高校教學和科研工作。

研究方向

目前主要從事圖像處理、模式識別等方向的科研工作。

科研項目

基於Lorentz自適應先驗機率模型的ICA算法研究,南京信息工程大學校科研基金項目,2009.12-2011.12,獨立完成

科學研究論文

1.L.Z. Liao. Sparse Coding for Natural Images Based on Pearson-type VII Density Functions. In: Proc. iCISE’09. Nanjing, China. 2009. 408-411(EI檢索)
2.L.Z. Liao. Learning Sparse Representations Using a Parametric Cauchy Density. In: Proc. ICONIP’08. Auckland, New Zealand. 2008. 994-1002 (EI檢索)
3.L.Z. Liao, S.W. Luo, M. Tian. "Whitenedfaces" recognition with PCA and ICA. IEEE Signal Processing Letters. 2007. 14(12). 1008-1011 (SCI和EI檢索)
4.L.Z. Liao, S.W. Luo, M. Tian and L.W. Zhao. Fast and adaptive low-pass whitening filters for natural images. In: Proc. ICONIP’06. HongKong, China. 2006. 343-352 (SCIE、EI和ISTP檢索)
5.L.Z. Liao, S.W. Luo, M. Tian and L. W. Zhao. Learning overcomplete representations with a generalized gaussian prior. In: Proc. TAMC'06. Beijing, China. 2006. 432-441 (SCIE、EI和ISTP檢索)
6.L.Z. Liao, S.W. Luo, L.W. Zhao and M. Tian. Efficient coding for natural images based on the sparseness of neural coding in V1 across the stimuli. In: Proc. ICNN&B’05. Beijing, China. 2005. 621-624 (EI和ISTP檢索)

教學表彰/獎勵

1.2010年度獲南京信息工程大學教學競賽二等獎
2.2010年度獲計算機與軟體學院教學競賽一等獎
3.2009年度獲南京信息工程大學優秀教學質量獎
4.2009年度獲計算機與軟體學院青年教師教學競賽三等獎

教學研究論文

“最近發展區”理論在C程式設計教學中的應. 計算機教育. 2010年11月出版.

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