區組容量

區組容量

區組容量亦稱區組大小。指的是在區組設計中,每一區組內所能安排因子水平(處理方法)的個數。各區組容量都相同的區組設計稱做平衡區組設計。

基本概念

區組設計是指將全部試驗單元按其相似或接近程度劃分為若下區組,然後將因子的各水平(各種處理方法)以一定方式安排到各個區組,對該組每一個試驗單元進行試驗。每個區組能容納的水平個數稱做“ 區組容量”。各區組容量都相同的分組稱做“平衡區組設計”,否則稱做“不平衡區組設計”。區組設計,當各區組的容量都小於因子水平(處理方法)數時,稱做“不完全區組設計”;當各區組容量都不小於因產水平數時,稱做“完全區組設計”;當各因子水平完全隨機地安排到各區組時,稱做“隨機化區組設計”。

區組容量 區組容量
區組容量 區組容量

區組設計,主要指不完全區組設汁,有平衡和部分平衡不完全區組設計兩大類型。假設每個水平的重複次數相同;若兩個水平恰好在 個區組相遇,則稱 為該二水平的相遇數。區組容量都相同的不完全區組設計,若每兩個水乍的相遇數都相同,則稱做“平衡不完全區組設計”;若各對水平的相遇數不全相同,則稱作“部分平衡不完全區組設計”。對於區組設計,一個區組可以是大片農田的—-塊田地,車間的·個班組,一批原料、城市的一個商業區……也可以是按兩個或多個標誌分別分組經組合而成的區組;因子可以是種植方法或品種、工藝條件,產品類型、生產廠家……區組也可以看成一個因子。

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完全隨機區組試驗

若試驗所使用的區組大小K正好等於試驗的處理組合n,即n=K(因此R=b)。把能安排全部處理組合的區組叫做完全區組。對於完全區組,區組設計問題很簡單,只要將n個處理安排在一個區組中進行,R次重複試驗用R個區組進行就是了。同時為了避免某些系統或人為的誤差,將n個處理隨機地(可用抽籤辦法)排列到區組中去,叫做 隨機區組排列法,所謂隨機區組的“隨機”二字是指處理組合在區組中的排列方法。

對於完全隨機區組,其試驗觀測值的數據結構為

區組容量 區組容量
區組容量 區組容量
區組容量 區組容量
區組容量 區組容量

式中: 表示第i個處理組合的真值; 為第j個區組的效應值; 是第i個處理組合在第j個區組中的試驗誤差。

假如把處理組合看成一個因素取n個水平。區組看成另一個因素取R個水平,式(1)就成雙因子可加型的試驗。也就是說完全隨機區組的數據分析與雙因子可加效應試驗相同。

平衡不完全區組試驗

當處理組合數n較大時,要在一個區組中安排下全部處理組合,常常是不可能做到的。也就是區組大小K小於n。一個區組不能排列幾個處理的叫做不完全區組。

不完全區組的試驗設計問題,是一個組合數學問題,有各種不同類型的設計。下面給出一種最常用的設計,叫做 平衡不完全區組設計,簡稱BIB。這個設計的定義是:

區組容量 區組容量
區組容量 區組容量

將n個處理安排到大小為K的b個區組中去,要求每個處理不能在同一區組中出現二次,在不同區組中重複試驗R次。任意兩個處理,同時在 個區組中出現。n,b,K,R, ,稱BIB的五個設計參數。這五個參數不是完全獨立的。根據定義,他們必須滿足:

(1)nR=bK;

區組容量 區組容量

(2) (n-1)=R(K-1);

而且不難證明

(3)b≥n。

當b=n時,叫做對稱BIB。

平衡完全區組設計

區組容量不小於因子水平的平衡區組設計。

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