出版信息
數據分析的精華之處
作者：海天電商金融研究中心
定價：59.80元
印次：1-2
ISBN：9787302438434
出版日期：2016.07.01
印刷日期：2017.02.24
內容簡介
本書是一本數據分析寶典，精講了數據分析的各種方法，如七何分析法、演繹樹分析法、金字塔原理、4P行銷理論、SWOT分析法、比較分析法、平均分析法、回歸分析法、檢驗分析法等，幫助讀者快速從新手成為數據分析高手！本書通過3大數據分析工具+7大分析步驟+13大整理數據的方法+17大美化圖表法+20大數據分析法+70多個實用案例+100多個專家知識補充+100多個數據分析圖解+450多張精美圖片，深度剖析數據分析的精華之處。讓您一書在手，即可徹底讀懂數據分析，從菜鳥成為達人！
本書共分為10章，具體內容包括走進數據分析的世界、落實數據分析操作、掌握數據整理的方法、掌握數據分析秘訣、使用回歸+歷史引申、需要方差+“顯著”、數據也要美美的、數據分析函式學習、與同行之間的角逐、淘寶指數+百度指數+好搜指數。
書籍目錄
第1章 啟蒙：走進數據分析的世界 1
1.1 認清數據 2
1.1.1 聽--數據在說話 2
1.1.2 看--數據在展現 4
1.1.3 觸--分析的價值 4
1.1.4 嗅--數據的重量 6
1.2 發展前景 7
1.2.1 需求--分析人才 7
1.2.2 持續--發展趨勢 8
1.3 職業要求 10
1.3.1 了解--任職方向 10
1.3.2 掌握--分析方法 12
1.3.3 巧用--分析工具 12
1.3.4 拓展--管理能力 13
1.3.5 擁有--設計能力 13
1.3.6 增強--表達能力 14
1.3.7 熟知--企業業務 14
第2章 步驟：落實數據分析操作 17
2.1 操作步驟 18
2.1.1 清晰--分析目的 18
2.1.2 獲取--數據來源 18
2.1.3 挑選--數據加工 21
2.1.4 進行--數據分析 22
2.1.5 實現--數據挖掘 23
2.1.6 展示--數據體現 24
2.1.7 製作--數據報告 26
2.2 操作誤區 30
2.2.1 脫離--分析軌道 31
2.2.2 學會--報告美觀 31
第3章 實操：掌握數據整理的
方法 33
3.1 數據排序 34
3.1.1 規則--數據升序 34
3.1.2 單列--快速排序 35
3.1.3 多列--高級排序 37
3.1.4 無限--自定義排序 40
3.2 數據篩選 44
3.2.1簡單--單條件篩選 44
3.2.2複雜--多條件篩選 46
3.2.3升級--高級篩選 49
3.2.4隨心--自定義篩選 51
3.2.5秘技--快速雙篩選 53
3.3.6去除--重複值篩選 55
3.3數據匯總 59
3.3.1規則--分類匯總 59
3.3.2實現--匯總數據 60
3.3.3善用--多欄位匯總 62
第4章方法：掌握數據分析秘訣 65
4.1擺正思路 66
4.1.1建立框架--七何
分析法 66
4.1.2問題分層--演繹樹
分析法 69
4.1.3涉及環境--PEST
分析法 71
4.1.4建立邏輯--金字塔
原理 73
4.1.5業務指導--4P行銷
理論 75
4.1.6競爭戰略--SWOT
分析法 77
4.2套用分析 80
4.2.1尋找差距--比較
分析法 80
4.2.2數量特徵--平均
分析法 82
4.2.3歸納數據--分組
分析法 85
4.2.4交叉計算--立體
分析法 90
第5章預測：使用回歸+歷史引申 95
5.1回歸分析 96
5.1.1基礎--一元回歸 96
5.1.2擴充--多元回歸 109
5.2非線回歸 112
5.2.1穩定--對數回歸 113
5.2.2變動--多項回歸 117
5.3歷史引申 120
5.3.1加權--指數平滑 120
5.3.2算術--移動平均 124
第6章檢驗：需要方差+
"顯著" 127
6.1方差分析 128
6.1.1單個--單因素方差 128
6.1.2多個--雙因素方差 131
6.2顯著檢驗 138
6.2.1平均--u檢驗 138
6.2.2均值--t檢驗 143
第7章亮眼：數據也要美美的 149
7.1美化表格 150
7.1.1區分數據--色階 150
7.1.2指定數據--突出 152
7.1.3代表高低--數據條 154
7.1.4體現特徵--圖示集 156
7.1.5圖表結合--迷你圖 158
7.2轉換圖形 160
7.2.1對比幫手--條形圖 161
7.2.2變化趨勢--折線圖 168
7.2.3對比差距--平均線圖 173
7.2.4流程分析--倒三角圖 177
7.2.5數據層次--階梯圖 185
7.2.6突出重點--餅圖 189
7.2.7加強展現--重坐標圖 192
7.2.8華麗有質--圓珠圖 194
7.2.9財務指標--蜘蛛網圖 198
7.2.10工作進度--溫度計
式圖 200
7.3文本展示 202
7.3.1形象生動--插入圖片 202
7.3.2巧做邏輯--SmartArt 204
第8章擴展：數據分析函式學習 209
8.1時間函式 210
8.1.1組合日期--DATE 210
8.1.2突出實時--TODAY 212
8.1.3推算工作日--
WORKDAY 214
8.1.4提出月份--MONTH 217
8.1.5時分秒值--TIME 218
8.2邏輯函式 219
8.2.1判斷檢查--IF 220
8.2.2滿足條件--AND 221
8.2.3參數求反--NOT 223
8.2.4捕捉錯誤--IFERROR 224
8.3求值函式 225
•8.3.1最大值--MAX 226
•8.3.2最小值--MIN 227
•8.3.3數據個數--COUNT 228
•8.3.4不計空格--COUNTA 229
•8.3.5數據匯總--SUM 231
•8.3.6指定求和--SUMIF 232
•8.3.7平均值--AVERAGE 234
•8.3.8乘積計算--PRODUCT 235
•8.4處理錯誤 237
•8.4.1關於日期--"#####" 237
•8.4.2關於公式--
•"#NAME？" 237
•8.4.3關於引用--
•"#NULL" 238
•8.4.4關於參數--
•"#VALUE" 239
•8.4.5關於空白--
•"#DIV/0！" 240
•8.4.6尋找錯誤--使用幫助 241
•第9章競爭：與同行之間的角逐 245
•9.1知己知彼 246
•9.1.1好處--擴展戰略 246
•9.1.2要點--找準方向 248
•9.1.3類型--了解對手 249
•9.2尋找數據 250
•9.2.1入手--對手名稱 251
•9.2.2成為--對手用戶 252
•9.2.3進入--對手官網 253
•9.2.4查找--招聘信息 254
•9.2.5運用--分析平台 255
•9.3勝券在握 255
•9.3.1差異--比較分析 255
•9.3.2行業--波特分析 256
•第10章工具：淘寶指數+百度指數+
•好搜指數 259
•10.1淘寶指數 260
•10.1.1初入--發展歷程 260
•10.1.2進入--使用功能 261
•10.1.3深入--使用步驟 263
•10.2百度指數 270
•10.2.1補充--功能模組 270
•10.2.2吸納--操作步驟 271
•10.3好搜指數 275
•10.3.1涉及--功能詳情 275
•10.3.2學習--分析步驟 276
