內容簡介
《傳染病信息學:公共衛生症侯群監測與生物防禦》突發傳染病疫情的早期發現和快速應急回響是公共衛生的第一要務，它推動了多學科交叉的新興學科——傳染病信息學的出現。《傳染病信息學:公共衛生症侯群監測與生物防禦》由HsinchunChen、DanielZengPingYan所著，對現有的症候群監測系統在統一框架下進行分析和評估，系統梳理症候群監測中所涉及的各類計算分析模型和疫情暴發的預測、預警技術，並對當前的研究進展進行綜述和梳理。《傳染病信息學——公共衛生症候群監測與生物防禦（中文翻譯版）》內容的視角具有多學科性，並結合具體案例來討論套用方案，能夠滿足不同背景研究者的需要，可為公共衛生決策者和相關疾病控制專業人員提供幫助。編輯推薦
《傳染病信息學:公共衛生症侯群監測與生物防禦》基於計算機的傳染病監測系統能夠對疫情暴發和潛在的生物恐怖攻擊進行實時或接近實時的監測，它體現了疾病監測技術又向前邁進了一大步。《傳染病信息學:公共衛生症侯群監測與生物防禦》在統一的框架下深入分析和評估現有監測系統對疫情暴發的檢測能力。並從信息驅動的角度來闡明這一主題。《傳染病信息學:公共衛生症侯群監測與生物防禦》每個章節的側重點不同，內容主要包括數據收集、共享和傳輸，基於時間、空間和時空模型的疫情檢測算法，數據的可視化及疫情通報，系統評估與政策問題討論。有8個章節討論現有案例研究、摘要及比較8個監測系統，包括被公共衛生機構廣泛套用的系統（如RODS和BioSense）；最後總結了監測系統的關鍵問題和挑戰，並進一步闡明其發展方向。
《傳染病信息學:公共衛生症侯群監測與生物防禦》對從事公共衛生及信息專業的研究者來說是一本具有很高價值的參考書；對於來自公共衛生、衛生信息學、生物統計、信息系統、計算機等不同背景的學生以及公共衛生政策的制定者來說，這也是詳細介紹監測基本概念、相關技術及實踐經驗的一本書。從事公共衛生和信息專業的官員或相關專業人員也將會從中發現最新的、有價值的信息。
